序比例诱导分段无量纲化方法及其影响因素

发布时间：2022-01-12 09:56

　　为在评价数据的无量纲化处理过程中兼顾异常值情形,并减弱因异常值的存在而导致的无量纲化后数据之间分布不均衡的问题,在极值处理法的基础上,提出了一种非线性的无量纲化方法,即序比例诱导分段无量纲化方法。该方法以原始指标值的排序百分比为诱导变量对原始指标值进行分段,并在各区段内以极值处理法为基础分别进行无量纲化处理。通过性质分析,发现该方法能够较大程度地提升无量纲化结果对"总量恒定性"性质的满足程度。此外,采用模拟仿真的方法发现,该无量纲化方法对异常值具有较好的抗干扰性、且随着分段层级的增加其对异常值的敏感程度越来越低等主要结论。 

【文章来源】：系统管理学报. 2020,29(05)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

不同程度的异常值下两种无量纲化方法对总量恒定性的满足程度

不同数据个数下分段层级数对无量纲化后数据分布均衡性测度值的影响

不同极端程度的异常值情形下无量纲化后数据的均衡性测度值的变化趋势

【参考文献】：
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本文编号：3584569