存在产能和价格限制的模糊供应链网络均衡算法

发布时间：2017-07-04 21:19

  本文关键词：存在产能和价格限制的模糊供应链网络均衡算法

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【摘要】：针对制造商存在产能约束以及需求市场中存在商品限制性价格上限的情形,研究了由多个相互竞争制造商与面临模糊市场需求的多个相互竞争零售商组成的供应链网络均衡问题。利用模糊事件的可信性测度,推导了零售商的模糊销售量、存储量和缺货量的可信性分布以及其期望,建立了零售商的期望利润模型,揭示了零售商期望利润函数的凹性。借助变分不等式理论,刻画了制造商、零售商以及消费者的最优行为,建立了供应链网络均衡模型。利用求解变分不等式的对数二次逼近的预测校正法设计了求解供应链网络均衡的算法。结合算例验证了所提模型及算法,同时分析了产能约束与商品限制性价格上限对均衡解的影响。结果表明:当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将造成需求市场中商品短缺,并导致制造商和零售商的总利润减少;当存在产能限制时,将导致无价格限制的商品均衡价格更高和需求市场中商品短缺量更大。
【作者单位】： 青岛大学管理科学与工程系;
【关键词】： 供应链网络 Nash均衡 变分不等式 模糊需求 可信性测度 对数二次逼近的预测校正法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071082) 山东省自然科学基金资助项目(Y2008H07)
【分类号】：F274;C931.1
【正文快照】： 0引言供应链网络已成为当今社会经济活动的主要形式。由于网络成员利益的不一致甚至冲突,因此如何刻画供应链网络成员间的竞争与协调关系,探求供应链网络的均衡条件,倍受国内外学者的关注。自从Nagurney等[1]利用变分不等式理论开展了多个制造商和面临确定性市场需求的多个零

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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【共引文献】

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6 李学迁;吴勤e，

本文编号：519396