可更新资源受限的工期-费用权衡问题及粒子群算法

发布时间：2017-08-03 03:24

  本文关键词：可更新资源受限的工期-费用权衡问题及粒子群算法

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【摘要】：传统离散时间-费用权衡项目调度问题(DTCTP)中,可更新资源约束被忽略,将可更新资源约束引入DTCTP模型,形成可更新资源受限的工期-费用权衡项目调度问题(RRCDCTP)。在活动执行模式中增加可更新资源需求量,并考虑项目执行中的单位工期的可更新资源限量约束,基于可更新和不可更新两类资源的使用量计算活动费用。根据模型特点,提出一种求解该模型的粒子群优化算法。实例验证结果表明,当存在可更新资源约束时,在相同总费用预算约束下,RRCDCTP获得的最优项目工期比DTCTP获得最优工期长;同时,可更新资源限量越小,最优调度计划中具有浮动时差的活动数越少。
【作者单位】： 西北工业大学管理学院;
【关键词】： 项目调度 可更新资源约束 工期-费用权衡 粒子群优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70702026) 教育部人文社会科学研究项目(07JC630015) 西北工业大学翱翔之星及人文社科与管理振兴基金资助项目(RW201005)
【分类号】：C935
【正文快照】： 项目管理实践中,承包商常常根据各活动轻重缓急决定对其的资源投入量,而活动获得资源的数量又直接决定活动的持续时间,所以活动具有多种执行模式[1]。在活动具有多种执行模式下,如何合理安排项目进度是一个比经典资源约束型项目调度问题(Resource-Constrai-ned Project Schedu

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本文编号：612485