基于知识库的应急领域脆弱性指标体系研究

发布时间：2017-08-20 16:12

  本文关键词：基于知识库的应急领域脆弱性指标体系研究

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【摘要】：应急事件的演化和应急领域的脆弱性指标变化有着密切关系。大型运作系统核心能力受损后的应急期间,管理者非常关心如何根据动态变化的受损情况把握关键指标因素进行恢复,从而降低应急管理成本。本文基于知识库对应急领域知识结构进行分析,并将层级时序记忆方法引入应急脆弱性指标知识挖掘体系,通过脆弱性态势感知解决了指标约简问题,最后给出了构建知识库的推理机设计和推理算法。本文得到有助于应急管理的结论:基于知识库的脆弱性指标体系可动态分析突发事件和应急管理中蕴涵的知识,有助于对应急事件演化机理准确把握,提高应对效率。
【作者单位】： 中国科学院上海高等研究院;上海交通大学中美物流研究院;华东理工大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 知识库 脆弱性 层级时序记忆 应急管理
【基金】：上海市科学技术委员会资助课题(12ZR1415200) 教育部人文社会科学研究项目青年基金资助项目(10YJCZH180) 国家自然科学基金资助项目(60903186,70732003) 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室开放课题(AGK2012008)
【分类号】：C93
【正文快照】： 1引言由异常不确定性引发的突发事件,具有发生概率低,难以预测的特点,如果事前没有做任何防范措施,这类事件一旦爆发,会给企业和社会造成巨大的损失,影响整个供应链的运行。根据华尔街报道[1],2000年3月的飞利浦半导体火灾,给爱立信造成4亿美元的损失;还有2000年美国新墨西哥

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本文编号：707589