随机-区间混合不确定性分层序列化多学科可靠性分析方法

发布时间：2017-10-10 03:15

  本文关键词：随机-区间混合不确定性分层序列化多学科可靠性分析方法

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【摘要】：针对多学科问题中随机型与区间型不确定性共存的可靠性分析问题,基于序列化变量处理框架,将原问题分解为区间可靠性分析和概率可靠性分析2个子问题,并建立相应的求解过程。其中,在区间可靠性分析中引入了学科间一致性约束,减轻多学科耦合分析带来的计算负担;在可靠性分析中集成先进均值法、圆弧搜索法和有效集拟牛顿法,构造了一套渐进收敛的处理策略。最后,基于宽容分层思想构造两个子过程的迭代关系,实现随机型和区间型不确定性的同时处理。采用1个数值算例和1个飞行器多学科可靠性分析应用算例,从不同角度验证所提出方法的有效性。结果表明:求解效率比已有方法有所提高,且该方法对各种约束函数的可靠性分析问题的适应性能力更强。
【作者单位】： 西北工业大学航天飞行动力学技术重点实验室;
【关键词】： 混合不确定性 多学科系统 可靠性分析 区间极值分析
【分类号】：V22;TB114.3
【正文快照】： 随着对复杂产品设计提出的安全性指标要求,基于可靠性的多学科设计优化(reliability-basedmultidisciplinary design optimization,RBMDO)引起广泛关注[1]。概率模型是量化随机不确定性的常用方法,然而概率建模所需大量统计数据往往难以获得,需要采用分布未知、边界可知的区间

【参考文献】

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本文编号：1004007