考虑双分量测量误差的CUSUM控制图设计

发布时间：2018-01-21 03:45

  本文关键词： 统计过程控制 CUSUM 双分量测量误差 平均运行链长　出处：《工业工程与管理》2016年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：实际生产过程中,当获取过程输出质量特性值存在测量误差时,控制图的监控效果和检出能力都将受到影响。考虑测量误差为双分量组合模型时,研究了CUSUM控制图的监控设计问题。首先,给出了双分量测量误差模型,并推导出相应的统计量表达式;然后,详细介绍了CUSUM控制图的运行机制,并进一步推导出带有测量误差的CUSUM控制图的平均运行链长表达式;最后,采用仿真的方法研究了双分量组合测量误差模型中的参数对CUSUM控制图性能的影响。
[Abstract]:In the actual production process, the monitoring effect and detection ability of the control chart will be affected when there is a measurement error in obtaining the output quality characteristic value of the process. When the measurement error is a two-component combined model, the monitoring effect and the detection ability of the control chart will be affected. The monitoring design of CUSUM control chart is studied. Firstly, the two-component measurement error model is given, and the corresponding statistical expression is derived. Then, the running mechanism of CUSUM control chart is introduced in detail, and the expression of average running chain length of CUSUM control chart with measurement error is derived. Finally, the effect of the parameters in the two-component combined measurement error model on the performance of the CUSUM control chart is studied by simulation.
【作者单位】： 南京师范大学商学院;淮阴工学院管理工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71402072) 江苏省高校自然科学研究项目资助(14KJB410002)
【分类号】：TB114.2
【正文快照】： 1引言统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)技术被广泛应用于工业过程的在线质量控制,以检测过程中是否存在异常,进而提高过程的输出质量。由于利用了过程的历史信息,累积和(Cumulative Sum,CUSUM)控制图对过程中出现的小漂移更敏感,相对传统改革休哈特型控制图可以

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1450363