二项式分布在种群平衡模型模拟粒度分布中的应用

发布时间：2018-05-24 19:34

  本文选题：种群平衡 + 二项式分布　； 参考：《化工学报》2017年09期

【摘要】：提出了一种适用于几何网格的子粒子二项式分布函数,并应用于种群平衡模型模拟活性污泥絮凝后的粒度分布。结果表明:与二元分布相比,该二项式分布可以得到更准确的粒度分布和平均粒度模拟值;通过校核二项式分布参数C_p的取值,可以提高粒度分布和平均粒度的模拟精度。相比于二元分布或正态分布只能描述一种类型的子粒子分布,该二项式分布具有较强的适应性,调整参数C_p的取值,可以得到更多可能的子粒子分布;参数C_p还可以表征粒子的破碎方式——较小的C_p值表征粒子具有较强的稳定性,易破碎生成较大的子粒子;较大的C_p值表征粒子具有较弱的稳定性,易破碎生成较小的子粒子。
[Abstract]:A binomial distribution function of sub-particles suitable for geometric grid was proposed and applied to simulate the particle size distribution of activated sludge flocculated by population equilibrium model. The results show that the binomial distribution can obtain more accurate particle size distribution and average particle size simulation value than binary distribution, and the accuracy of particle size distribution and average particle size simulation can be improved by checking the binomial distribution parameter Capp. Compared with the binary distribution or normal distribution, the binomial distribution can only describe one type of sub-particle distribution, and the binomial distribution has strong adaptability. By adjusting the value of the parameter C _ p, more possible sub-particle distributions can be obtained. The parameter C\ +\ {p\} p can also be used to characterize the crushing mode of the particles-the smaller CSTP value indicates that the particles have strong stability and they are easily broken to form larger sub-particles, and the larger CSP values indicate that the particles have weaker stability and are easy to break down to form smaller subparticles.
【作者单位】： 重庆大学城市建筑与环境工程学院;重庆市环境科学研究院;重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室;重庆大学环境科学系;重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(5160091049) 重庆市科委专项基金项目(2015CSTC-JBKY-01605) 重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目(CSTC2016jcyj A0506)~~
【分类号】：TQ02
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本文编号：1930285