变焦与数据压缩对遥感图像质量影响判据的算法研究

发布时间：2017-03-30 13:03

  本文关键词：变焦与数据压缩对遥感图像质量影响判据的算法研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：图像清晰度评价是实现相机自动调焦的关键技术。针对某空间相机中自动调焦的需要,使用最优离散余弦变换(DCT)系数作为评价离焦图像清晰度指标。实验验证表明,基于离散余弦变换(DCT)的评价方法可以得到与MTF一致的评价结果,具有在计算过程上比MTF简单等优点,能够应用于自动调焦系统。此外,由于小卫星空间的传输能力限制,需要在传输、存储过程中进行图像压缩,因此,使用图像时评价压缩图像的质量很重要。针对某空间相机采集图像后需要ADV212芯片实现JPEG2000图像压缩,本课题对不同压缩比的图像使用结构相似度算法(SSIM)进行了图像质量评价,实验结果表明该算法可以获得和峰值信噪比相当的评价结果,具有工程应用价值。本课题完成的主要工作如下:第一,对国内外图像清晰度和图像质量评价算法的研究进展进行调研,研究分析自动调焦方法、图像压缩编码原理,分析空间相机拍摄中图像质量下降的影响因素,对变焦和数据压缩对图像质量影响判据的算法进行实验分析。第二,调研自动调焦的研究进展,基于图像处理的自动调焦有聚焦深度法和离焦深度法,使用最优离散余弦变换(DCT)系数作为评价图像清晰度的方法,为了结果更加可靠,本文算法与斜边刃法求得的图像在奈奎斯特频率下的MTF值作比较。第三,针对某空间可见光相机采用ADV212芯片实现JPEG2000图像压缩,本论文采用结构相似度算法(SSIM)对不同压缩比的图像进行了图像质量评价。本文的创新点在于:第一,以最优离散余弦变换(DCT)系数作为图像清晰度评价指标,并分析其与MTF评价结果的相关性,以及本算法的优势。第二,采用结构相似度算法对经过ADV212压缩的图像进行图像质量评价。
【关键词】：图像清晰度 DCT MTF SSIM JPEG2000 图像质量评价
【学位授予单位】：中国科学院研究生院(上海技术物理研究所)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP751
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 图像清晰度评价算法的研究现状10-13
• 1.2 图像质量评价的研究进展13-14
• 1.3 本文主要内容与结构安排14-16
• 2 课题背景16-32
• 2.1 基于图像处理的自动调焦原理16-21
• 2.1.1 自动调焦方法介绍16-20
• 2.1.2 图像算法实现自动调焦的思路20-21
• 2.2 图像压缩介绍21-29
• 2.2.1 图像压缩概述21-25
• 2.2.2 小波变换简介25-27
• 2.2.3 JPEG2000图像压缩27-29
• 2.3 影响图像质量的因素29-30
• 2.4 本章小结30-32
• 3 图像清晰度评价算法研究32-46
• 3.1 算法原理32-36
• 3.1.1 常用的图像清晰度评价算法32-35
• 3.1.2 图像清晰度函数中的离散余弦变换35-36
• 3.2 光学调制传函MTF介绍36-39
• 3.2.1 MTF含义36-38
• 3.2.2 MTF测量方法38-39
• 3.3 本文图像清晰度评价算法39-44
• 3.4 本章小结44-46
• 4 图像质量评价算法研究46-58
• 4.1 图像质量评价算法介绍46-48
• 4.1.1 传统质量评价典型指标46-47
• 4.1.2 人类视觉系统概述47-48
• 4.2 图像压缩系统概述48-50
• 4.3 结构相似度算法50-55
• 4.4 基于压缩图像的质量评价算法55-57
• 4.5 本章小结57-58
• 5 总结与展望58-60
• 5.1 总结58-59
• 5.2 展望59-60
• 参考文献60-64
• 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：277166