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无人机遥感影像环境目标提取及可视化方法研究

发布时间:2017-04-22 21:13

  本文关键词:无人机遥感影像环境目标提取及可视化方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:本文分析了国内外相应无人机遥感应用技术在获取影像信息方面的应用,并分析了遥感影像在环境保护信息提取技术应用现状。其次,从环境保护应用出发,在现有基础上引入地学信息图谱方法基于无人机影像进行综合,以满足专题地图综合中地理要素。本文选用无人机无人机影像作为研究对像。针对基于无人机图像的对像分类识别问题,运用工程化思想,从基本数学原理、基本理论方法和实现计算机技术(MATLAB、ENVI、eCongnition)手段等方面进行了系统研究,设计无人机图像识别的关键技术框架,改善了无人机遥感图像的自动解译方法;对无人机图像对像识别方法中的多个关键技术问题提出了可行的技术与方案,并进行了仿真验证。本文中对比多种软件,大部分图像处理在图像校正、图像拼接等应用上不甚灵,缺少对于图像一个合符数学与面向对象的理论的应用,在图像的识别分类应用方面,限制了无人机高分辩率图像资源的利用效率。针对无人机图像识别分类的理论体系作了补充和扩展,围绕建筑物、道路、水体等识别的方法与技术完成了有效的探索和实验。按照预定流程,对无人机图像进行校正、拼接、特征提取、特征匹配等预处理,并在MATLAB中验证实现。研究归纳了目前无人机图像拼接的主要算法,对SIFT算法作了详细理论验证并在MATLAB中实现。利用SIFT算法实现了图像的快速拼接。研究了HSV模型,并利用计算机视觉和人类认知心理学原理来分析用户观感的一种颜色模型。利用理论实现了影像不同的尺度、多次分割,之后提取数据、分类。得到了建筑物对像、道路、水体的数据。使外在符号有了对应的数字化数据。实现了无人机原始影像到最终图的表现。完整地表达了符号的意义所在。
【关键词】:环境保护 无人机遥感 图像处理 SIFT算法 对像识别 专题图
【学位授予单位】:沈阳航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP751
【目录】:
  • 摘要6-7
  • abstract7-12
  • 第1章 绪论12-19
  • 1.1 研究背景与论题12-13
  • 1.1.1 环境问题及政策的变迁12-13
  • 1.2 专题图及制图符号的演进13-15
  • 1.2.1 环境保护专题图发展13-14
  • 1.2.2 目前仍然存在的问题14-15
  • 1.3 研究的内容及意义15-17
  • 1.3.1 研究假设、对象及内容15-16
  • 1.3.2 研究意义16-17
  • 1.4 研究方法与框架17-19
  • 第2章 专题图理论基础及影像处理19-35
  • 2.1 基于无人机影像的环境保护的范畴与任务19-20
  • 2.1.1 基于无人机影像的环境保护的定义19-20
  • 2.1.2 基于无人机影像的环境保护的特点20
  • 2.2 基于无人机影像的环境保护专题图的定义与功用20-23
  • 2.2.1 基于无人机影像的环境保护专题图的功用20-21
  • 2.2.2 基于无人机影像的环境保护专题图的功用21-23
  • 2.3 无人机图像预处理措施23-28
  • 2.3.1 无人机图像获取23-24
  • 2.3.2 图像畸变成因及校正24-28
  • 2.4 图像增强28-35
  • 2.4.1 均值滤波法28-29
  • 2.4.2 中值滤波29-32
  • 2.4.3 灰度变换32-34
  • 2.4.4 直方图整敕34-35
  • 第3章 影像的拼接及特征匹配提取35-44
  • 3.1 影像匹配的灰度匹配方法35-36
  • 3.2 影像匹配的SIFT匹配方法36-44
  • 第4章 影像特征提取及分割与分类方法研究44-51
  • 4.1 图像分析44-48
  • 4.1.1 图像分析44-45
  • 4.1.2 多尺度分割45-48
  • 4.2 分类法48-51
  • 4.2.1 最临近分类法48-49
  • 4.2.2 隶属度函数分类法49-51
  • 第5章 基于无人机影像的环境保护专题图的符号构建51-60
  • 5.1 符号构架的层次性51-53
  • 5.2 符号构建策略53-60
  • 5.2.1 外形特征、对应物项、逻辑关系53-56
  • 5.2.2 符号几何图元与结构法则56-60
  • 第6章 图像对像提取及符号可视化60-71
  • 6.1 项目基本情况60-61
  • 6.1.1 评价重点60-61
  • 6.2 评价等级与评价范围61-65
  • 6.2.1 评价等级61-65
  • 6.2.2 评价范围65
  • 6.3 无人机影像与专题融合表达策65-71
  • 6.3.1 多尺度分割65-66
  • 6.3.2 面向对像分类66-67
  • 6.3.3 输出提取对像信息67-69
  • 6.3.4 对像可视化69-71
  • 结论71-72
  • 附录 部分程序清单72-74
  • 参考文献74-77
  • 致谢77-78
  • 攻读硕士期间发表(含录用)的学术论文及项目78

  本文关键词:无人机遥感影像环境目标提取及可视化方法研究,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:321274

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