无人机遥感测量围护结构传热性能及室内温度的应用研究

发布时间：2021-08-16 10:45

　　本文提出了一种基于无人机遥感技术与红外热成像技术相结合的建筑供热测试技术。该技术通过在无人机上搭载红外热成像镜头,实现建筑外围护结构信息与室内温度信息采集。该方法具有成本低、效率高、人力资源占用少、可批量化部署的优点。本文对影响红外热成像测试准确度的因素,如:玻璃反射、太阳辐射、拍摄距离、仪器误差等进行了实验研究。在此基础上,修正了测试方法,提出了一套基于红外热成像间接计算建筑外围护结构传热系数与室内温度的方法,计算结果与采用热流计和温度自记仪进行直接测试的偏差在合理范围。 

【文章来源】：区域供热. 2020,(06)

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

研究内容流程图

图1 研究内容流程图无人机挂载禅思-XT型红外热成像相机，配备多款镜头，提供640×512和336×256两种分辨率，提供稳定、流畅的画面和360°无遮挡视角。

拟合结果见表2～表4，表中R2是correl(correl是指回归直线的相关系数）的平方，R2是在-1.0到1.0之间（包括-1.0和1.0在内）的无量纲指数，反映了两个数据集合之间的线性相关程度，R2越接近于1，代表该线性关系与数值越相关，x代表与被测物体之间的距离，y代表温度误差量。如表2所示，几种模型的R2有所差别。对比可知，三次多项式模型的R2最接近1，说明该模型可准确刻画10 m～21 m之间测点温度与测试距离的关系。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3345528