冷冻压缩机加工过程关键质量特性提取及控制方法研究

发布时间：2017-05-14 10:06

  本文关键词：冷冻压缩机加工过程关键质量特性提取及控制方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着社会的发展,人们对产品的需求也越来越趋向于多样化和个性化。其中,质量成为用户重点关注的焦点,所以质量的好坏直接影响到企业的竞争力。质量是企业生存的根本,企业要想得到不断的成长,就必须提高产品的质量水平。从产品形成的整个周期来看,质量控制包括:产品设计过程、生产过程和销售服务过程的产品质量控制。设计过程是保证质量的前提,生产过程是质量的保障,销售服务是质量的反馈,如果制造水平差就会直接影响到产品质量。因此,需要提取出对产品质量重大影响的关键质量特性进行重点控制,从而提高产品质量。所以,本文提出了以冷冻压缩机关键质量特性提取及控制方法研究的课题。本文的具体研究内容主要包括以下几个方面:首先,具体介绍了产品加工过程质量特性,关键质量特性及其划分等级;说明了加工过程质量特性演化链简化模型;简单介绍了关键质量特性控制技术的基本理论。其次,研究了产品关键加工质量特性提取以及排序。针对关键加工质量特性提取的不确定性和复杂性,分别运用层次分析法和熵权法建立关键加工质量特性的提取模型,最后运用几何平均法将两种方法优化组合,确定出产品关键质量特性,并且对优化的提取结果进行综合分析评价。然后,简单介绍FMEA方法,利用FTA分析出加工过程关键质量特性缺陷因子,去除目前状态良好、对产品质量波动影响不大的因子。然后将分析出的质量特性缺陷因子转换成层次结构的质量特性影响因素,运用层次分析法评估出主要影响因素并拟定质量特性控制方案。最后,数值实例表明,该研究方法有利于指导企业控制关键质量特性的波动,提高产品的质量水平和市场竞争力。
【关键词】：质量特性 关键质量特性 提取 控制方法
【学位授予单位】：沈阳大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TB652
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 选题背景和研究意义11-12
• 1.1.1 选题背景11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 质量控制研究现状12-15
• 1.2.2 故障模式与失效分析研究现状15-17
• 1.3 论文主要内容17-18
• 第2章 产品加工过程关键质量特性控制技术18-31
• 2.1 产品加工过程质量特性18-22
• 2.1.1 质量特性18-19
• 2.1.2 产品关键质量特性19-20
• 2.1.3 加工过程质量特性分级20-22
• 2.2 质量特性的映射关系22-24
• 2.3 加工过程质量控制技术的基本理论24-30
• 2.3.1 统计过程控制24-27
• 2.3.2 智能过程质量控制27-29
• 2.3.3 现行方法的不足29-30
• 2.4 本章小结30-31
• 第3章 加工过程关键质量特性提取技术研究31-44
• 3.1 关键加工质量特性的提取技术分析31-33
• 3.2 基于AHP的质量特性评估模型33-38
• 3.2.1 建立质量特性层次结构33-36
• 3.2.2 计算组合权重36-38
• 3.3 基于熵权法的质量特性评估模型38-40
• 3.4 基于几何平均法的综合提取方法40-41
• 3.5 多种提取结果的综合分析评价41-43
• 3.6 本章小结43-44
• 第4章 产品加工过程关键质量特性预防控制方法44-55
• 4.1 企业现行质量预防控制方法44-50
• 4.1.1 FMEA技术的特性44-45
• 4.1.2 FMEA的实施步骤45-47
• 4.1.3 故障模式分析47-48
• 4.1.4 故障原因分析48-49
• 4.1.5 故障影响分析49-50
• 4.2 基于FTA的质量影响因素分析50-52
• 4.2.1 FTA基本概念50
• 4.2.2 故障树分析法基础50-51
• 4.2.3 最小割集与最小路集51-52
• 4.3 关键质量特性影响因素提取52-54
• 4.3.1 加工过程关键质量特性缺陷因子分析52-53
• 4.3.2 建立关键质量特性影响因素评估模型53-54
• 4.4 本章小结54-55
• 第5章 冷冻压缩机质量控制效果实例分析55-67
• 5.1 加工过程关键质量特性提取技术应用实例55-62
• 5.1.1 基于AHP方法的质量特性提取56-59
• 5.1.2 基于熵权法的质量特性提取59-60
• 5.1.3 基于几何平均法的综合提取过程60-62
• 5.2 关键质量特性控制方法在企业中的应用62-66
• 5.3 本章小结66-67
• 第6章 结论67-69
• 6.1 本文取得的主要成果67-68
• 6.2 后续研究工作与展望68-69
• 参考文献69-72
• 在学期间研究成果72-73
• 致谢73-74

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本文编号：364855