基于高分二号遥感影像的城市植被三维绿量研究

发布时间：2022-05-06 19:58

　　三维绿量能反映城市植被的空间分布特征,为城市绿化管理提供科学的数据支撑。本文利用上海市闵行区2014年高分二号遥感影像,运用面向对象的监督分类方法进行植被类型划分,通过计算植被指数,提取纹理信息,建立多元线性回归模型,对研究区植被三维绿量进行反演。结果表明,研究区三维绿量总值为0.04 km~3,单位面积平均三维绿量为1 073.65 m~3/hm~2;香樟林是研究区的主要植被类型,占比58.50%;研究区北部和南部植被覆盖较为茂密,中部偏低。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1研究区概况
2研究方法
    2.1数据收集和处理
    2.2 绿量计算
    2.3 模型建立
3 结果分析
    3.1 城市植被空间分布及长势特征
    3.2 城市植被单株树木三维绿量
    3.3 城市植被区域三维绿量
4 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]不同地域4种常用树种滞尘和吸滞重金属能力比较研究[J]. 郑瑶瑶,李晓燕,龙翠玲.  地球与环境. 2020(02)
[2]地块尺度的复杂种植区作物遥感精细分类[J]. 张鹏,胡守庚.  农业工程学报. 2019(20)
[3]基于三维绿量的林分生态效益测算与分析——以上海浦江郊野公园为例[J]. 董艳杰,万福绪.  水土保持研究. 2019(03)
[4]基于LiDAR点云数据的城市三维绿量分层测算方法研究[J]. 陈小祥,李嘉诚,徐雅莉.  测绘工程. 2018(09)
[5]杭州市常见绿化乔木滞尘能力分析[J]. 代嘉慧,孙方,徐慧,陈文浩.  南方农业. 2018(12)
[6]基于低空高分辨影像的三维绿量计算方法——以南京林业大学校园为例[J]. 陈荻,李卫正,孔文丽,申世广.  中国园林. 2015(09)
[7]“高分二号”卫星数据面向对象的海岸线提取法[J]. 吴小娟,肖晨超,崔振营,刘肖姬.  航天返回与遥感. 2015(04)
[8]基于TM影像的森林三维绿量的遥感测算[J]. 谢丽琼,张晓丽,宋金秀.  南京林业大学学报(自然科学版). 2015(01)
[9]基于地面激光扫描点云数据测定树木三维绿量[J]. 贺鹏,易正晖,王佳.  测绘通报. 2013(S2)
[10]绿量的研究进展[J]. 谢丽琼,邓星晗.  林业调查规划. 2013(05)

博士论文
[1]北京市城六区三维绿量估算与分析研究[D]. 唐雪海.北京林业大学 2011

硕士论文
[1]基于TLS和Landsat8的合肥市环城公园三维绿量估算研究[D]. 王佩佩.安徽农业大学 2018
[2]基于高分2号遥感数据的三维绿量估算模型研究[D]. 孙营伟.中国地质大学(北京) 2017
[3]陕北延河流域结构性植被盖度遥感模型研究[D]. 赵婷.西北大学 2013
[4]川滇高山栎叶片生理指标和反射光谱对水分胁迫的响应[D]. 杜朋选.中国林业科学研究院 2011



本文编号：3651117