草原高时空分辨率NDVI重构模型的精度分析

发布时间：2022-07-29 19:14

　　多源遥感影像时空信息融合产生的高时空分辨率影像是遥感地学应用的重要数据源,利用时空融合算法形成的高时空分辨率植被指数数据集对于植被动态监测具有重要意义。为了在草原植被监测中更好地应用时空融合算法,该文利用2013-2016年间内蒙古自治区呼伦贝尔和锡林郭勒地区多期Landsat8和MODIS影像进行高时空分辨率NDVI植被指数计算,定量评价了STARFM（Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model）、CDSTARFM（Combination of Downscaling Mixed Pixel Algorithm and Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model）和STDFM（Spatial and Temporal Data Fusion Model）3种常用时空融合算法在不同融合策略下的精度。研究结果表明,基于NDVI融合策略的STARFM算法更适合草原地区高时空分辨率NDVI数据的构建。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区和数据
2 研究方法
    2.1 时空数据融合算法
    2.2 时空数据融合策略
    2.3 时空数据融合精度评价
3 结果与讨论
    3.1 反射率融合结果的对比分析
    3.2 NDVI融合结果的对比分析
    3.3 时空数据融合适用性分析
        3.3.1 融合算法适应性分析
        3.3.2 融合策略适应性分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]遥感数据时空融合研究进展及展望[J]. 董文全,蒙继华.  国土资源遥感. 2018(02)
[2]多源卫星遥感影像时空融合研究的现状及展望[J]. 黄波,赵涌泉.  测绘学报. 2017(10)
[3]遥感高时空融合方法的研究进展及应用现状[J]. 刘建波,马勇,武易天,陈甫.  遥感学报. 2016(05)
[4]结合像元分解和STARFM模型的遥感数据融合[J]. 谢登峰,张锦水,孙佩军,潘耀忠,云雅,袁周米琪.  遥感学报. 2016(01)
[5]融合多源遥感数据生成高时空分辨率数据的方法对比[J]. 石月婵,杨贵军,李鑫川,宋健,王纪华,王锦地.  红外与毫米波学报. 2015(01)
[6]多源遥感数据时空融合模型应用分析[J]. 邬明权,牛铮,王长耀.  地球信息科学学报. 2014(05)
[7]融合MODIS与Landsat数据生成高时间分辨率Landsat数据[J]. 邬明权,王洁,牛铮,赵永清,王长耀.  红外与毫米波学报. 2012(01)



本文编号：3667026