一种NDWI自约束遥感影像水体信息的快速检测方法

发布时间：2022-07-29 20:25

　　针对传统遥感影像水体信息检测环节多、过程复杂的问题,本文提出一种基于归一化水体指数（NDWI）自约束的水体判别方法,该方法直接从影像中检测水体,能减少操作环节、提高检测速度,为水体应急监测提供快速响应的方法。通过对本方法与阈值法、分类法在不同数据中进行测试,结果显示:本方法对World View-2、Landsat8和Sentinel-2A影像水体检测的总体精度介于83. 87%～91. 53%,阈值法检测的总体精度介于85. 07%～94. 07%,支持向量机分类法检测的总体精度介于91. 91%～97. 70%;该方法对水体的检测精度不及阈值法和分类法高,但在具有较高检测精度的同时能明显简化操作,在水体监测应急响应中具有实际应用价值。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 方法设计与测试
    1.1 NDWI提取
    1.2 典型地物NDWI特征值统计
    1.3 NDWI自约束模型设计
    1.4 水体检测效果测试
2 结果与分析
    2.1 检测精度
    2.2 水体检测效果分析
    2.3 技术流程
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于支持向量机的路面图像分类方法[J]. 段瑗,李春书,闫尧.  河北农业大学学报. 2016(06)
[2]一种结合特征拟合的水域信息提取方法[J]. 蒲莉莉,刘斌.  测绘科学. 2016(10)
[3]基于国产GF-1遥感影像的水体提取方法[J]. 陈文倩,丁建丽,李艳华,牛增懿.  资源科学. 2015(06)
[4]湖泊水体遥感提取方法比较研究[J]. 徐蓉,张增祥,赵春哲.  遥感信息. 2015(01)
[5]多光谱遥感技术结合遗传算法对永定河土壤归一化水体指数的研究[J]. 毛海颖,冯仲科,巩垠熙,于景鑫.  光谱学与光谱分析. 2014(06)
[6]利用伪归一化差异水体指数提取城镇周边细小河流信息[J]. 周艺,谢光磊,王世新,王峰,王福涛.  地球信息科学学报. 2014(01)
[7]基于混合阈值法的Envisat影像水体提取[J]. 李智慧,陈秀万,罗鹏,许玉斌,李颖.  遥感信息. 2013(02)
[8]巢湖流域水体信息提取方法研究[J]. 郭振亚,王心源,王传辉,高超,吴海中.  遥感技术与应用. 2012(03)
[9]基于去相关拉伸光谱增强的HJ-1影像水体信息提取方法研究[J]. 邓睿,黄敬峰,王福民.  光谱学与光谱分析. 2011(11)
[10]ETM+影像水体提取方法研究[J]. 席晓燕,沈楠,李小娟.  计算机工程与设计. 2009(04)



本文编号：3667126