遥感视频卫星运动车辆目标快速检测

发布时间：2022-09-17 18:36

　　随着遥感卫星成像技术的快速发展,遥感视频卫星的出现为运动车辆目标信息获取提供了新手段。然而在遥感卫星视频中,运动车辆目标仅为几个或十几个像素并与背景的对比性较低,难以获取车辆的局部细节特征,使得传统监控视频的运动车辆检测方法直接应用到卫星视频图像会存在很多的问题。在分析遥感卫星视频运动车辆目标检测与传统监控视频运动车辆目标检测差异的基础上,本文提出了一种感兴趣区域自动约束的遥感卫星视频运动车辆快速检测方法:首先是快速自动获取运动车辆目标的感兴趣区域;其次在感兴趣区域约束下,基于改进的高斯背景差分方法实现感兴趣区域内运动车辆快速检测。应用Skybox-1卫星视频数据进行了运动车辆目标检测实验并进行了定性与定量分析。实验结果表明,本文方法可以有效自动减少动态背景变化导致的伪运动目标,具有较高的检测率、较高的检测质量、极低的虚警率以及较高的运行效率,可自动高效实现卫星视频图像中运动车辆目标的高精度检测。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 方法
    2.1 运动车辆目标感兴趣区域自动获取
    2.2 感兴趣区域约束下的运动车辆目标检测
3 实验结果与分析
    3.1 运动目标感兴趣区域自动获取
    3.2 感兴趣区域约束下的运动目标检测
    3.3 运动目标检测结果定量评价与分析
    3.4 算法运行时间分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]运动目标检测的ViBe算法改进[J]. 杨丹,戴芳.  中国图象图形学报. 2018(12)
[2]论“互联网+”天基信息服务[J]. 李德仁.  遥感学报. 2016(05)
[3]卫星视频处理与应用进展[J]. 张过.  应用科学学报. 2016(04)
[4]吉林-1卫星组星成功发射[J]. 晓宇.  国际太空. 2015(10)
[5]国外视频卫星发展研究[J]. 刘韬.  国际太空. 2014(09)



本文编号：3679739