黑河流域2001～2017年植被变化特征及其可延续性评价

发布时间：2022-11-08 21:09

　　植被的变化特征是流域生态监测的重要内容和流域综合管理决策的基础信息。基于谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）,利用空间分辨率为250 m的MODIS-EVI（Enhanced Vegetation Index）产品,研究2001～2017年黑河流域植被的时空变化趋势及延续性特征。结合气温、降水与河流径流量观测数据,分析黑河流域上游、中下游绿洲与非绿洲区植被变化的影响因素。结果表明:近17年来黑河流域植被年最大EVI值年均增幅为0.003 9,年均新增植被面积为480.3 km~2。受气温、降水、耕地开垦、水资源管理措施及与其密切相关的地下水等因素的不同影响,上中下游表现出不同的变化特征。无论是年最大EVI值还是植被面积,中游的增加趋势最为显著,绿洲区较非绿洲区增加趋势更为明显。这种变化趋势短期内可能延续,但长时间内存在较大风险。研究为快速监测植被变化提供了示范,揭示了干旱区植被监测中长势变化与类型变化的同等重要性,流域植被变化的区域协同性对合理分水、加强地表-地下水协同管理等流域综合管理提出了更高要求。 

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 数据与方法
    2.1 研究区概况
    2.2 数据来源
    2.3 研究方法
        2.3.1 最大化合成法
        2.3.2 一元线性回归分析法
        2.3.3 Hurst指数
3 结果与讨论
    3.1 黑河流域年最大EVI与植被覆盖面积的空间变化特征
    3.2 黑河流域年最大EVI与植被覆盖面积的年际变化特征
    3.3 黑河流域植被变化的影响因素分析
        3.3.1 气温、降水量与河流径流量的年际变化趋势
        3.3.2 植被变化影响因素分析
    3.4 黑河流域植被变化趋势的可延续性
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]Google Earth Engine在地球科学与环境科学中的应用研究进展[J]. 郝斌飞,韩旭军,马明国,刘一韬,李世卫.  遥感技术与应用. 2018(04)
[2]黑河流域植被覆盖变化及其对地形的响应[J]. 张立峰,闫浩文,杨树文,朱俊文,邱丽莎.  遥感信息. 2018(02)
[3]干旱区内陆河流域水部门绩效及其影响因素分析——以黑河中游张掖市为例[J]. 刘建国,杨婷.  生态经济. 2017(05)
[4]Integrated study of the water–ecosystem–economy in the Heihe River Basin[J]. Guodong Cheng,Xin Li,Wenzhi Zhao,Zhongmin Xu,Qi Feng,Shengchun Xiao,Honglang Xiao.  National Science Review. 2014(03)
[5]黑河流域植被覆盖程度变化研究[J]. 李旭谱,张福平,魏永芬.  地域研究与开发. 2013(03)
[6]黑河下游绿洲NDVI对地下水位变化的响应研究[J]. 席海洋,冯起,司建华,常宗强,苏永红.  中国沙漠. 2013(02)
[7]黑河下游额济纳绿洲土地生产潜力的动态变化及影响因素分析[J]. 刘蔚,马骏,席海洋,刘东琳,常宗强.  冰川冻土. 2012(06)
[8]1975年以来黑河中游地区土地利用/覆被变化时空演变[J]. 姜朋辉,赵锐锋,赵海莉,樊洁平,汪建珍,刘超.  生态与农村环境学报. 2012(05)
[9]黑河流域生态—水文过程综合遥感观测联合试验总体设计[J]. 李新,刘绍民,马明国,肖青,柳钦火,晋锐,车涛,王维真,祁元,李弘毅,朱高峰,郭建文,冉有华,闻建光,王树果.  地球科学进展. 2012(05)
[10]藏北高原典型植被样区物候变化及其对气候变化的响应[J]. 宋春桥,游松财,柯灵红,刘高焕,钟新科.  生态学报. 2012(04)



本文编号：3704565