典型矿物颜料混合像元几何单形体端元提取算法研究

发布时间：2022-12-07 05:54

　　利用高光谱像元解混方法识别彩绘文物表面复合颜料的类别已成为文物保护修复领域的研究热点,其中端元提取是关键的一个环节。首先选择中国绘画5种色系中具有代表性的矿物颜料,通过线性混合其反射光谱合成模拟高光谱图像;然后采用内部最大体积法、顶点成分分析、最小体积单形体分析、基于变分增广拉格朗日单形体识别以及最小体积约束的非负矩阵分解5种基于几何单形体的端元提取算法;最后在不同信噪比和是否有纯净像元的图像中提取混合颜料中的端元,并以光谱夹角距离和光谱信息散度作为评价指标,分别比较5种算法端元提取的精度。实验结果表明,基于变分增广拉格朗日单形体识别法和最小体积约束的非负矩阵分解法对混合颜料的端元提取效果较好,可为文物表面颜料解混提供参考。 

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【文章目录】：
0 引 言
1 端元提取算法
    1.1 线性混合模型
    1.2 基于单形体的端元提取算法
        1)N-FINDR算法
        2)VCA算法
        3)MVSA算法
        4)SISAL算法
        5)MVC-NMF算法
2 实验与分析
    2.1 模拟数据与评价指标
        1)高光谱模拟数据
        2)评价指标
    2.2 结果分析
        1)不同噪声水平下端元提取效果
        2)纯净像元对端元提取的影响
        3)不同矿物颜料的端元提取精度
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于聚类优化FastICA的混合颜料光谱信息解混算法[J]. 杨蕾,王慧琴,王可,王展.  光学学报. 2020(05)
[2]凸体几何光谱解混研究进展及若干问题浅析[J]. 许宁,胡玉新,耿修瑞.  遥感技术与应用. 2019(05)
[3]高光谱遥感影像混合像元分解研究进展[J]. 蓝金辉,邹金霖,郝彦爽,曾溢良,张玉珍,董铭巍.  遥感学报. 2018(01)
[4]高光谱成像技术在彩绘文物分析中的研究综述[J]. 侯妙乐,潘宁,马清林,何海平,吕书强,胡云岗.  光谱学与光谱分析. 2017(06)
[5]中国高光谱遥感的前沿进展[J]. 童庆禧,张兵,张立福.  遥感学报. 2016(05)
[6]基于像元混合模型估计的高光谱图像解混[J]. 陈雷,刘静光,张立毅,李锵,孙彦慧.  红外技术. 2016(02)
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本文编号：3712352