基于随机森林模型的山体滑坡空间预测研究

发布时间：2017-07-02 18:01

  本文关键词：基于随机森林模型的山体滑坡空间预测研究，，由笔耕文化传播整理发布。 山体滑坡 随机森林模型 逻辑回归模型 空间预测

【摘要】：滑坡灾害空间分布的准确预测是实现防灾减灾的重要途径。以2010年福建省顺昌地区滑坡资料为基础数据,分别应用随机森林模型和逻辑回归模型对福建顺昌地区山体滑坡发生与滑坡因子之间的关系进行实证分析,通过模型变量筛选、模型精度分析,探讨了随机森林模型在我国南方山体滑坡空间预测中的适应性。结果表明:随机森林模型对滑坡发生数据的拟合效果比逻辑回归模型好,其对顺昌地区滑坡发生数据的预测精度为90.8%,而逻辑回归模型的预测精度为81.8%;随机森林模型对研究区滑坡发生的泛化能力比逻辑回归模型好,其预测出高危险区和较高危险区所包含的滑坡比总和为66.05%,而逻辑回归模型为63.34%。研究结果表明随机森林模型的性能优于逻辑回归模型,可用于顺昌地区基于滑坡因子的未来滑坡发生的预测预报。
【作者单位】： 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室;福建农林大学林学院;台湾大学森林环境暨资源学系;
【关键词】： 山体滑坡 随机森林模型 逻辑回归模型 空间预测
【基金】：国家自然科学基金项目(41401385) 福建省教育厅基金项目(JA14126) 福建农林大学林学院青年基金项目
【分类号】：P642.22
【正文快照】： 3.台湾大学森林环境暨资源学系,台北10617)引言滑坡是山区环境中破坏最严重的地质灾害之一,已成为影响和危害山区民众不可忽视的自然灾害问题[1-2]。我国是一个多山的国家,滑坡在我国广泛分布,平均每年造成近千人死亡,严重制约着我国社会经济发展[3]。由于全球气候变迁和极端

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 董陇军;李夕兵;彭康;;岩爆等级预测的随机森林模型及应用(英文)[J];Transactions of Nonferrous Metals Society of China;2013年02期

  本文关键词：基于随机森林模型的山体滑坡空间预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：510916