面向化工仿真培训的智能评分系统设计

发布时间：2017-07-08 09:05

  本文关键词：面向化工仿真培训的智能评分系统设计

  更多相关文章： 化工仿真 评分系统 评分指标 智能诊断 专家系统 神经网络

【摘要】：随着时代的发展,过程仿真技术应用范围越来越广。在化工仿真培训领域,对仿真培训系统功能的要求越来越高。评分系统作为一个附属功能,扮演的角色也越来越重要。然而目前应用在化工仿真培训系统内的评分系统都只具有简单的评分模式,不能针对用户的操作做出科学的评价,也不能给出操作失误的原因与合理的建议,以及不能对出现的故障做出智能诊断。本文针对以上问题,在评分系统中建立了评分指标体系,增加了智能诊断等功能,从而使系统更加智能、完善,所评分数更加科学准确。主要的工作内容如下:1)针对化工工艺过程复杂、操作步骤繁杂从而导致传统评分方式不够科学不够准确的问题,智能评分系统引入了评分指标。首先通过对化工仿真培训的全方位定位分析后建立了评分指标体系,再依据评分指标体系将化工仿真培训中的操作步骤层层细化,依据重要程度提取出操作步骤中的精华,这样选取的评分指标更科学,只有有了科学的评分指标,评分系统给出的评分才更准确更有说服力。所以对仿真培训系统中评分指标的选取至关重要。2)针对化工仿真培训系统内评分系统过于简单、无法对故障进行诊断的问题,本文引入专家系统与神经网络算法。利用专家系统在化工领域的专家知识和神经网络的自学习能力,重新设计了知识库。接着提出了基于神经网络与专家系统的混合推理机制,并在Weka平台上进行了验证,之后利用此推理机制对气化炉故障特征进行了推理,得到了良好的推理效果。接下来设计了面向化工仿真培训的专家系统解释器,对每一条故障的诊断都做出合理的解释并提出可行的建议。3)我们将智能评分系统应用在煤化工工程仿真中,在系统运行过程中,由于科学合理的选取了评分指标,保证了评分系统评分的准确性与可靠性。同时智能评分系统对故障的诊断处理迅速准确,并能及时的将信息反馈给用户,最后给出综合评价和分数评判。在整个使用过程中,智能评分系统对问题均能做出很好地应对,极大地提高了用户的技能水平,为企业、高校与社会带来了巨大的效益。
【关键词】：化工仿真 评分系统 评分指标 智能诊断 专家系统 神经网络
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TQ02;TP391.9
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究进展及存在的问题11-13
• 1.2.1 国内外研究进展11-12
• 1.2.2 智能评分系统存在的问题12-13
• 1.3 智能评分系统的发展趋势及方向13-14
• 1.4 研究目的和主要内容14
• 1.4.1 研究目的14
• 1.4.2 主要内容14
• 1.5 本章小结14-15
• 第2章 面向化工仿真培训的智能评分系统的总体设计15-23
• 2.1 化工仿真培训系统概述15-16
• 2.2 化工仿真培训系统框架16-17
• 2.3 化工仿真培训的智能评分系统的分析与设计17-22
• 2.3.1 系统功能需求分析17-18
• 2.3.2 总体结构设计18
• 2.3.3 评分系统模块设计18-21
• 2.3.4 系统评分内容设计21-22
• 2.4 本章小结22-23
• 第3章 智能评分系统评分指标摸块的研究23-30
• 3.1 评分指标的介绍23-24
• 3.1.1 评分指标的选取原则23-24
• 3.2 化工仿真培训中智能评分系统的评分指标体系24-27
• 3.2.1 建立评分指标体系24
• 3.2.2 化工仿真培训中智能评分系统的评分指标分类24-27
• 3.3 化工仿真培训中智能评分系统的评分指标选取27-29
• 3.3.1 变换工段开车过程步骤介绍27-28
• 3.3.2 变换工段开车过程评分项确定28-29
• 3.3.3 变换工段开车过程具体评分指标29
• 3.4 本章小结29-30
• 第4章 智能评分系统智能诊断模块的研究30-46
• 4.1 智能诊断算法的选取30-31
• 4.1.1 专家系统与神经网络的区别30
• 4.1.2 专家系统与神经网络的互补30-31
• 4.2 智能诊断模块流程分析31-32
• 4.3 面向化工仿真培训的专家系统知识库的设计32-40
• 4.3.1 知识的表示32-34
• 4.3.2 知识的获取34-40
• 4.4 面向化工仿真培训的专家系统推理机的设计40-43
• 4.4.1 基于神经网络的专家系统混合推理机制的推出40
• 4.4.2 基于神经网络的专家系统混合推理机制的实验验证40-43
• 4.5 面向化工仿真培训的专家系统解释器的设计43-45
• 4.6 本章小结45-46
• 第5章 智能评分系统在煤化工仿真工厂的应用46-64
• 5.1 煤化工工艺分析46
• 5.2 煤化工仿真培训系统需求分析46-47
• 5.2.1 仿真界面要求46-47
• 5.2.2 评分系统要求47
• 5.3 煤化工仿真培训智能评分系统的设计47-54
• 5.3.1 组态软件结构设计47-48
• 5.3.2 煤化工仿真培训系统界面的实现48-51
• 5.3.3 智能评分系统的实现51-54
• 5.4 煤化工仿真培训智能评分系统的实现54-63
• 5.5 本章小结63-64
• 第6章 总结与展望64-66
• 6.1 总结64
• 6.2 展望64-66
• 致谢66-67
• 参考文献67-71
• 附录71

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 宾伟文;郗杰;;加强仿真培训 为安全生产提供保障[J];石油教育;2008年06期

2 李雪;;仿真培训新思路的探索与实践[J];中国科技信息;2012年18期

3 许正宇;我国化工仿真培训器的发展历史和展望[J];化工进展;2001年10期

4 蔡丽萍,耿家国,王倩;仿真培训在炼油化工行业的尝试[J];油气田地面工程;2004年03期

5 田学民，于佐军，黄德先;在石油与化工生产中推广应用仿真培训器[J];石油规划设计;1996年02期

6 赵涤之，，向艳，王洪元;用专家系统辅助事故诊断与处理仿真培训[J];江苏石油化工学院学报;1995年02期

7 ;仿真培训技术大有可为[J];中国石化;1998年09期

8 项曙光,华贲,李玉刚,岳金彩,韩方煜;过程仿真培训操作工操作成绩自动评定系统[J];青岛化工学院学报;1999年01期

9 王小祥;;多媒体仿真培训在煤矿职工培训中的应用[J];中国科技信息;2013年03期

10 赵建军,王芸;提高仿真培训效果的几点思考[J];石油教育;2005年04期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 李登凤;董雷;高峰;杨选怀;林昌年;;一种新型的电力仿真培训智能评价指导系统[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年

2 王健;高军;谢锋;;基于DTS系统的调度员仿真培训应用研究[A];山东电机工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年

3 廖良才;龚时雨;韩亚欣;;化工仿真培训系统开发平台的体系结构[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

4 陈宗海;戴路;沈廉;;一种化工过程计算机仿真培训系统开发平台[A];1995年中国控制会议论文集（下）[C];1995年

中国重要报纸全文数据库 前5条

1 记者 何平;兰州石化网络仿真培训系统上线运行[N];中国石油报;2008年

2 周蔚平;仿真培训助力装置开车运转[N];中国石化报;2010年

3 记者 廖和明;国内首套炼化安全仿真培训软件开发成功[N];中国石油报;2009年

4 本报记者 杨晓丹　通讯员 刘冬琪 张红频;砥砺金牌蓝领的“实战场”[N];中国石化报;2009年

5 记者 廖和明;仿真培训覆盖30套主体装置[N];中国石油报;2013年

中国硕士学位论文全文数据库 前7条

1 毛新宇;面向化工仿真培训的智能评分系统设计[D];杭州电子科技大学;2016年

2 吴苏波;变电站仿真培训支撑系统建模和系统计算模块的研究[D];华北电力大学（北京）;2003年

3 陈红安;发电厂专用多媒体仿真培训软件开发平台的研究[D];华北电力大学;2000年

4 刘伟;电力系统图形程序开发及故障仿真培训专家系统[D];郑州大学;2004年

5 达晓峰;电网仿真培训支持系统的研究[D];华北电力大学（北京）;2006年

6 赵梓蓉;220kV变电站仿真培训考核系统的设计与实现[D];电子科技大学;2012年

7 董成云;天然气浅冷装置仿真培训与技能考核系统的研究与开发[D];大庆石油学院;2005年

本文编号：533831