改进人工免疫算法求解柔性作业车间调度问题
本文关键词:改进人工免疫算法求解柔性作业车间调度问题
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【摘要】:柔性作业车间的合理调度是提高生产效率和效益的关键,为了解决柔性作业车间调度问题求解过程中的难题,提出一种改进人工免疫算法的柔性作业车间调度方法.首先对当前柔性作业车间调度的研究现状进行分析,然后基于总加工时间最短构建数学模型,采用人工免疫算法进行求解,并针对标准人工免疫算法存在的不足,引入粒子群算法保持种群的多样性,以避免出现局部最优解,最后采用标准算例集对算法的性能进行仿真测试.结果表明,相对于其他算法,改进人工免疫算法获得了较优的柔性作业车间调度方案,尤其在解决大规模问题时,优势更加显著.
【作者单位】: 河南财经政法大学计算机与信息工程学院;河南牧业经济学院基础部;
【关键词】: 柔性车间调度 人工免疫算法 粒子群优化算法 变异算子
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61202285) 南省科技攻关项目(132102210501)
【分类号】:TP18;TB497
【正文快照】: 0引言随着生产制造市场化的加剧,生产资源并不是可无限利用的,单从每道工序的加工时间来讲也往往不是一成不变的,这便形成了生产过程的柔性.柔性作业车间调度问题(flexible job-shop scheduling problem,FJSP)应运而生,其更加符合实际的生产情况,但是也增加了问题的复杂性[1].
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本文编号:750685
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