基于AHP及主成分分析法评价大黑山钼矿逐孔起爆效果

发布时间：2017-09-14 08:16

  本文关键词：基于AHP及主成分分析法评价大黑山钼矿逐孔起爆效果

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【摘要】：逐孔起爆是露天矿台阶爆破的发展趋势,但露天矿生产中参数选择多是依据生产经验。为优化选择大黑山钼矿逐孔起爆参数,通过孔网结构等参数之间的不同组合试验,选取平均块度,大块率,炸药单耗等8项评价因子并借助split-desktop方法对因子进行量化。采用AHP法建立目标层,控制层,因子层结构模型,使用几何平均法获得因子权重,并进行排序,前三项为:平均块度炸药单耗大块率;利用线性插值法对评价因子进行单因子评分,得到各组试验的综合评分。选择主成分分析法,使8项评价因子降维,对影响显著的单因子评分及综合评分与各爆破参数的关系进行拟合,得到影响规律。试验验证了优选参数的合理性,爆破效果综合得分92.6分,取得了满意的效果。
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院;吉林大黑山钼业有限公司;中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院;
【关键词】： 逐孔起爆 孔网结构 层次分析法 平均块度 评价因子 主成分分析
【分类号】：TD864;TD235.4
【正文快照】： 逐孔起爆技术具有爆堆松散系数高、块度均匀、根底少、炸药利用率高,以及有利于边坡稳定的优点。它的关键是计算合理孔间与排间延时及起爆网孔结构设计。该技术在永平,齐大山,霍林河等矿山应用获得了很好的效益[1-2]。在毫秒微差爆破振动参数预测方面,杨年华等[3]提出了完整振

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 马晓明;王振宇;陈银鲁;梁旭;程围峰;;精确微差爆破震动能量分布特征分析[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2012年04期

2 李顺波;杨军;;孔间不同毫秒延时对爆破振动影响的数值模拟[J];煤炭学报;2013年S2期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 谢兴博;王希之;唐启超;;城市复杂环境下浅埋地铁隧道掘进爆破[J];爆破;2014年03期

2 祝云辉;赵浩;吴水锋;;V型起爆技术在某露天铁矿深孔爆破中应用的分析[J];爆破;2015年02期

3 何理;钟冬望;;微差爆破地震波沿高程传播特性的试验研究[J];化工矿物与加工;2015年05期

4 钟冬望;何理;操鹏;黄小武;;基于精确毫秒延时控制的爆破降振试验研究[J];煤炭学报;2015年S1期

5 楼晓明;周文海;;露天微差爆破延期时间选取[J];有色金属(矿山部分);2015年04期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 管晓明;隧道爆破作用下砌体结构动力反应及控制研究[D];北京交通大学;2015年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 吴腾芳,王凯;微差爆破技术研究现状[J];爆破;1997年01期

2 吴新霞;赵根;王文辉;周桂松;刘小均;;数码雷管起爆系统及雷管性能测试[J];爆破;2006年04期

3 郭学彬,肖正学,张志呈,任刚,聂爱;毫秒电雷管起爆法跳段原因分析[J];爆破器材;1997年05期

4 晏俊伟;龙源;方向;周春华;;基于小波变换的爆破振动信号能量分布特征分析[J];爆炸与冲击;2007年05期

5 杨年华;张乐;;爆破振动波叠加数值预测方法[J];爆炸与冲击;2012年01期

6 凌同华;李夕兵;戴塔根;彭振斌;;基于小波变换的时-能密度法优选微差延期时间[J];重庆建筑大学学报;2006年02期

7 罗开军;;孔内孔间微差爆破间隔时间的合理选择[J];金属矿山;2006年04期

8 赵明生;张建华;易长平;;基于单段波形叠加的爆破振动信号时频分析[J];煤炭学报;2010年08期

9 李文彬,王晓鸣,赵国志,何勇;高分辨率地震勘探的垂向叠加震源研究[J];南京理工大学学报(自然科学版);2002年01期

10 林大超,施惠基,白春华,张奇;基于小波变换的爆破振动时频特征分析[J];岩石力学与工程学报;2004年01期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 中国生;基于小波变换爆破振动分析的应用基础研究[D];中南大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 王鹏;可编程电子延期雷管研究[D];武汉理工大学;2007年

2 陈银鲁;爆破震动信号的能量分析方法及其应用研究[D];浙江大学;2010年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 邵祥理;;基于主成分分析法的煤炭上市公司经营业绩评价[J];煤炭工程;2010年02期

2 刘湘云;;基于主成分分析法的橙汁特征指标分类[J];绿色科技;2013年01期

3 董慧茹,董吉源,仲积军,张继斌;电位滴定-主成分分析法同时测定戊二酸、丁二酸和已二酸[J];化学世界;1993年12期

4 柴金艳;主成分分析法在工商合作影响因素研究中的应用[J];中原工学院学报;2004年06期

5 李楠;姜力波;车永才;;主成分分析法在产业过度竞争评价中的应用[J];能源技术与管理;2006年05期

6 郭家祯;益心虹;邱俊永;;主成分分析法在太湖流域水环境可持续性评价中的应用[J];安徽农业科学;2009年32期

7 苏键;陈军;何洁;;主成分分析法及其应用[J];轻工科技;2012年09期

8 殷爱贞;赵世彩;;基于主成分分析法的油气勘探项目效益研究[J];价值工程;2010年02期

9 王凯;;基于主成分分析法的印品质量评价[J];广东印刷;2012年05期

10 曹阳;杨洁;张旭;;主成分分析法在热轧吨钢电耗回归预测模型中的应用[J];能源技术;2010年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 车艳玉;高学东;;主成分分析法在上市公司财务综合评价中的应用[A];全国第八届工业工程与企业信息化学术会议论文集[C];2004年

2 于勤勤;王冬梅;;论企业绩效评价体系中财务指标的设计[A];中国会计学会2007年学术年会论文集（上册）[C];2007年

3 刘毅静;聂成;刘铭;;主成分分析法在信息化水平综合评价中的应用[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年

4 刘磊;崔会保;;基于主成分分析法的企业员工绩效评价[A];第三届（2008）中国管理学年会——公共管理分会场论文集[C];2008年

5 高彬彬;黄济民;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——信息管理分会场论文集[C];2008年

6 李永臣;李慧芳;;基于主成分分析法研究发电企业财务状况[A];中国会计学会高等工科院校分会2009年学术会议（第十六届学术年会）论文集[C];2009年

7 师萍;朱承亮;王郁蓉;唐丹妮;;基于主成分分析法的R&D统计会计数据偏差分析[A];第十一届全国经济管理院校工业技术学研究会论文集[C];2012年

8 高彬彬;葛新权;;基于平衡记分卡和主成分分析法的知识管理绩效评价研究[A];第三届（2008）中国管理学年会——运作管理分会场论文集[C];2008年

9 郑古蕊;杨鸣;;沈阳城市生态环境可持续发展能力分析[A];创新沈阳文集（D）[C];2009年

10 陈毅俊;江能;蔡鸿鑫;;中小企业信用风险评价指标体系的构建与应用[A];第七届（2012）中国管理学年会金融管理分会场论文集（选编）[C];2012年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 张戡 陈亮;基于主成分分析法的中国证券投资基金综合评价模型研究[N];中国证券报;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 温雅;西安市住房公积金供需均衡的监测研究[D];西安建筑科技大学;2015年

2 金旭柬;西北民族地区县域扶贫开发绩效评估[D];兰州大学;2015年

3 余登榜;改进的主成分分析法在我国高校数学学科排名中的应用[D];武汉科技大学;2010年

4 张颖;层次—主成分分析法对黑龙江垦区可持续发展评价的研究[D];东北师范大学;2007年

5 李建国;农民信息素质测度实证研究[D];北京邮电大学;2012年

6 金建华;基于主成分分析法的3G网络综合性能评价[D];大连理工大学;2013年

7 方锐;基于改进主成分分析法的武汉市城市竞争力研究[D];华中科技大学;2012年

8 张庆红;基于主成分分析法的海洋地质灾害预报决策系统的设计实现[D];青岛理工大学;2010年

9 吕亚梅;基于主成分分析法的湖北省可持续发展水平综合评价[D];武汉理工大学;2012年

10 张磊;经理管理防御与非效率投资相关性研究[D];长春理工大学;2013年

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