基于最近邻的遥感影像单类信息提取
本文关键词：基于最近邻的遥感影像单类信息提取
【摘要】：遥感影像单类信息提取是一种特殊的分类,旨在训练和提取单一兴趣类别。研究了基于最近邻分类器的单类信息提取方法,包括类别划分和样本选择问题。首先分析论证了最近邻方法提取单类信息只与所选择的样本相关,而与类别划分无关,因此可以将单类信息提取作为二类分类问题进行处理。然后在二类分类问题中,根据空间和特征邻近性选择非兴趣类别的部分训练样本,简化了分类过程。实验结果表明,所提出的方法可以有效实现遥感影像单类信息的提取。
【作者单位】： 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系;郑州航空工业管理学院图书馆;
【关键词】： 单类 信息提取 遥感 最近邻
【基金】：国家自然科学基金(41001235) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2012GGJS-145)资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 本文受国家自然科学基金(41001235),河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2012GGJS-145)资助。1引言遥感影像单类信息提取仅对其中的某个特定类别感兴趣,并将感兴趣的类别提取出来,在遥感影像处理中有重要应用[1-5]。单类信息提取感兴趣的是一个特定类别的提取精度,而不用关心
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号：883146
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