大数据时代政府网站信息资源整合研究

发布时间：2017-05-08 17:14

  本文关键词：大数据时代政府网站信息资源整合研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：自2014年3月《政府工作报告》首次提出“大数据”以来,这一词就多次从李克强总理的词典里跃入公众视野。借“大数据”之东风转变政府职能一直是李克强总理心之所系。并且在2015年6月17日的国务院常务会议上他还指出,要注重数据、信息之间的关联,进一步推动政府信息开放共享,消除信息“死角”、“孤岛”。我国各级政府网站起步于20世纪初,历经十余年的发展,主要可分为四个明显的阶段,信息公告、业务在线、信息平台、横向整合。由于信息孤岛的存在,地方政府网站的水平参差不齐,有些已经步入第四阶段——横向整合,有些却仍旧停留在第一阶段—一信息公告。本文不仅分析了我国政府网站信息资源整合面临的一系列问题与挑战,认为管理体制、发展模式、软环境是制约我国政府网站信息资源整合效率,造成我国政府网站信息孤岛化的重要因素。大数据时代的到来为解决信息孤岛问题提供了技术支持。数据不仅是软件处理的对象,更是一种资源,对于提升我国政府网站信息资源整合的效率有很大的帮助。并且提出了研究意义及目的是为我国政府网站应用大数据等信息技术进行信息资源整合提供思路及对策。对大数据时代政府网站信息资源整合进行研究,有助于解决我国政府网站信息资源孤岛化的问题,能够为公共管理部门转变行政思维,发展电子政务提供参考与借鉴,可以帮助公共管理部门促进信息共享和业务协同。其次对国内外研究综述进行了梳理与简评。通过对2014年以来国际政府网站信息资源整合的文献进行搜索,应用文献研究法从引擎搜索、网站内容、管理体制、开放数据这四个方面对大数据时代下我国政府网站信息资源整合的发展思路进行总结。又应用比较分析法对美、英、新、澳四个国家政府网站信息资源整合的经验总结,对于解决我国公共服务部门内部协同以破除信息孤岛化,构建开放数据以提升公共服务水平以及建设智慧政府以推动技术创新具有宝贵的借鉴意义。又通过案例分析法列举了缺失搜索系统的国家海洋局网站主页、仅列示公开数据来源,未提供数据下载的“云上贵州”数据开放平台、智能匹配的北京市农业局引擎搜索、纽约市311一站式公众服务平台支付服务。以此来具体说明我国政府网站信息资源整合存在的不足与进步。最后提出了本文的创新点在于从信息孤岛化的视角对国外政府网站的最新信息资源整合趋势进行述评,并希望为我国政府信息孤岛化行为研究提供借鉴。采用文献分析法对大数据时代政府网站信息资源整合的发展框架进行汇总。并结合当下热点大数据技术,从政府网站信息资源整合的宏观角度来阐述大数据的价值。并且从用户体验的微观角度,效仿胡适白话文运动,使白话词与官方词语对应,.减少搜索为空现象。论文的第二章主要是基本概念界定与理论基础,介绍了大数据、信息孤岛、信息资源整合、政府网站的相关知识点,并且具体的阐释了系统论的思想来源、核心思想、基本方法以及本文对系统论的应用。第三章主要围绕大数据时代我国政府网站信息资源整合现状及问题进行讨论。提出了政府网站搜索引擎整合性差以致其难以应对去孤岛化的挑战；政府网站在内容上与社会热点、公民需求脱节；各信息管理部门之间协同能力差；政府网站开放数据更新缓慢、数据质量差这四个现状及问题。第四章则是列举美国、英国、新加坡政府网站信息资源整合所采取的措施以及国外的经验借鉴给予了作者哪些启示。第五章是基于去孤岛化的视角如何对政府网站信息资源进行整合并提出相关对策。最后通过对我国政府网站信息资源整合现状的分析总结得出,基于去孤岛化的视角,大数据时代的到来对政府信息资源整合有着重要的启示意义。具体来说,政府信息资源孤岛的形成不仅要考虑外部公众用户的自身因素,还应考虑政府各部门内部的因素对其信息资源孤岛形成的影响。这就要求政府行政区信息跨部门协同,携手共进提高政府各部门工作效率。本文的不足之处是本文作者学资尚浅,在探究当下政府网站信息资源整合现状的过程中,只是以文献梳理、案例分析、逻辑推导为主,只选取文献中已经出现过的做法或者是直接通过访问国外政府网站进行查询,难免有所遗漏且肤浅。
【关键词】：大数据 政府网站 信息资源整合
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：D63
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-10
• 1 导论10-25
• 1.1 选题背景10-11
• 1.2 国内外研究综述11-21
• 1.2.1 国外研究综述11-14
• 1.2.2 国内研究综述14-16
• 1.2.3 国内外研究简评16-21
• 1.3 研究意义与目的21-22
• 1.3.1 研究意义21
• 1.3.2 研究目的21-22
• 1.4 研究内容和研究方法22-24
• 1.4.1 研究内容22-23
• 1.4.2 研究方法23-24
• 1.5 论文的创新点24-25
• 2 基本概念界定与理论基础25-30
• 2.1 基本概念界定25-28
• 2.1.1 大数据25
• 2.1.2 信息孤岛化25-26
• 2.1.3 信息资源整合26-27
• 2.1.4 政府网站27-28
• 2.2 理论基础28-30
• 2.2.1 系统论思想来源28
• 2.2.2 系统论的核心思想28-29
• 2.2.3 系统论的基本方法29
• 2.2.4 本文对系统论的应用29-30
• 3 大数据时代我国政府网站信息资源整合现状及问题30-39
• 3.1 我国政府网站信息资源整合现状分析30-34
• 3.1.1 政府网站搜索引擎整合30-31
• 3.1.2 政府网站内容整合31-32
• 3.1.3 政府网站信息管理部门整合32
• 3.1.4 政府网站开放数据资源整合32-34
• 3.2 大数据时代我国政府网站信息资源整合存在的问题34-39
• 3.2.1 政府网站搜索引擎整合现状难以应对政府网站去信息孤岛化的挑战34-36
• 3.2.2 政府网站内容整合性差、与社会热点、公民需求脱节36
• 3.2.3 政府网站信息资源管理部门间信息协同能力差36-37
• 3.2.4 政府网站开放数据更新缓慢、数据质量差37-39
• 4 国外的经验借鉴39-51
• 4.1 美国政府网站信息资源整合39-41
• 4.1.1 引擎搜索方面39-40
• 4.1.2 管理体制方面40
• 4.1.3 开放数据方面40-41
• 4.1.4 美国政府管理与预算办公室的做法41
• 4.2 英国政府网站信息资源整合41-44
• 4.2.1 引擎搜索方面41-42
• 4.2.2 开放数据方面42-44
• 4.3 新加坡政府网站信息资源整合44-45
• 4.3.1 网站内容方面44
• 4.3.2 管理体制方面44-45
• 4.3.3 社会保障部门网站的做法45
• 4.4 给予的启示45-51
• 4.4.1 促进公共服务部门内部协同以破除信息孤岛化45-48
• 4.4.2 数据开放服务为社会创新积蓄能量48-49
• 4.4.3 应用大数据,建设智慧政府49-51
• 5 政府网站信息资源整合的对策51-58
• 5.1 引擎搜索方面51-53
• 5.1.1 完善网站引擎智能搜索51-52
• 5.1.2 提升主流引擎搜索排名52-53
• 5.1.3 加强政府网站引擎搜索日常管理53
• 5.2 网站内容方面53-54
• 5.2.1 根据公共服务部门性质的不同53-54
• 5.2.2 根据人口特质与性格54
• 5.2.3 以满足公民需求为导向提升网站内容可用性54
• 5.3 管理体制方面54-55
• 5.3.1 加强政府网站系统组织顶层设计54
• 5.3.2 完善首席信息官制度54-55
• 5.4 开放数据方面55-58
• 5.4.1 集约化建设,完善基础数据库55-56
• 5.4.2 法律保障,跨部门搭建数据服务平台56
• 5.4.3 加强数据分析以提升数据质量56-58
• 6 结论与建议58-61
• 参考文献61-65
• 后记65-66

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本文编号：351553