大数据背景下内蒙古税收数据质量管理研究
发布时间:2022-01-23 21:51
本文从介绍税收数据质量管理产生的背景和现实意义入手,阐述了当前税收数据质量管理的概念和重要意义。税收数据质量管理工作是转变税收征管方式,实现税收风险管理和税收征管现代化的基础工作,而税收征管现代化则是政府治理体系和治理能力现代化的重要组成部分。因此对于内蒙古税务机关来说,通过税收数据质量管理工作,充分利用当前掌握的海量税收大数据,从根本上管理好税收数据,提高税收数据的全面性、准确性、精确性,是推进税收治理体系和治理能力现代化的重要抓手。加强税收数据质量管理工作,也为政府公共管理、公共决策提供准确的税收数据支撑。内蒙古国税税收数据质量管理工作采取了一些的措施,建立了一套税收数据质量管理体系,本文通过对内蒙古国税税收数据质量管理体系的分析借鉴,对本年度税收数据准确率和税收问题数据改正率进行比较分析,可以得出结论,通过税收数据质量管理工作,内蒙古国税的数据准确率和改正率有了很大的提高,税收数据质量管理取得了较好的成效。但是通过对实践工作的分析,也发现了当前不少亟待改进的问题。如:税收数据质量管理工作中新问题不断出现,但数据指标缺乏动态跟进;税收数据质量管理中的大数据平台存在一些问题;税收数据...
【文章来源】:内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
导言
(一)研究背景和研究意义
1.研究背景
2.研究意义
(二)国内外研究和发展状况分析
1.国内文献综述
2.国外文献综述
(三)研究方法
1.比较分析法
2.定性分析与定量分析法
3.案例分析法
(四)创新点和不足
1.创新点
2.不足之处
一、税收数据质量管理的基本涵义和理论基础
(一)税收数据的涵义和分类
1.大数据背景下的税收数据概念
2.税收数据的具体分类
3.税收数据质量管理中的税收数据种类
(二)税收数据质量管理的基本涵义
1.税收数据质量管理的基本概念
2.税收数据质量管理的目标和原则
(三)税收数据质量管理的理论基础
1.PDCA循环理论
2.管理过程理论
3.新公共管理理论
二、内蒙古税收数据质量管理体系的构建
(一)税收数据质量管理体系的设计思路
(二)税收数据质量管理体系的基本结构
1.建立组织结构及工作职责
2.建立工作流程
(三)制定数据质量管理的工作计划
1.查找内蒙古地区税收数据存在的问题
2.分析税收数据问题产生的原因
3.进行税收数据质量问题的分级
4.提出解决税收数据质量问题的实施方案
(四)开展税收数据质量管理计划的执行
1.创建计划执行的工作流程
2.构建税收数据质量管理工作执行的应用工具
(五)进行数据质量管理的监控检查
1.制定税收数据质量监控的基本内容和指标指引
2.建立税收数据质量管理考核评价机制
(六)进行税收数据质量管理的处理与调整
1.建立“谁录入,谁负责”的税收数据修正机制
2.建立基于不同问题原因的税收数据处理调整机制
三、内蒙古税收数据质量管理取得的成效
(一)本年累计新增税收数据的准确率和修正率得到了提升
1.2018 年累计新增税收数据准确率分盟市情况统计分析
2.2018 年累计新增税收数据准确率统计分析结论
3.2018 年累计新增税收数据修正率分盟市情况统计分析
4.2018 年累计新增税收数据修正率统计分析结论
(二)2018年当月新增税收数据准确率和修正率有较大提高
1.三月份当月新增税收数据准确率分盟市情况统计分析
2.三月份当月新增税收数据修正率分盟市情况统计分析
3.三月份当月新增税收数据质量问题统计分析结论
(三)基于原因分析的各类问题修正率有了较大提升
1.数据迁移原因产生问题数据的修正率有较大提高
2.系统原因造成问题数据的修正率有较大提高
3.特色软件原因造成问题数据的修正率有较大提高
4.操作原因造成问题数据的修正率有较大提高
(四)内蒙古国税税收数据准确率环比分析及结论
(五)内蒙古国税税收数据修正情况环比分析及结论
四、内蒙古税收数据质量管理存在的问题
(一)国地税税收问题数据修正不同步
(二)管理工作中新问题数据不断出现,缺乏动态跟进
(三)税收数据质量管理中现有数据平台存在问题
(四)税收数据管理工作中检查手段有待进一步丰富
(五)税收数据管理工作中问题反馈手段有待进一步丰富
(六)税收数据质量管理工作中部分人员能力无法满足工作需求
五、内蒙古税收数据质量管理优化对策建议
(一)不断提升税收数据质量管理的理念
1.建立科学数据管理的理念
2.提升数据管税的理念
3.建立税收数据质量管理是增强税源保障力量的理念
4.建立为政府治理体系和治理能力现代化提供精准税收数据支撑的理念
(二)不断完善税收数据质量管理体系建设
1.实时更新数据质量管理知识库,及时跟进建立新指标
2.优化完善税收数据管理应用平台系统功能
3.定期开展数据质量问题影响评估
4.定期开展数据质量问题原因分析并提出改善方法
5.开展数据质量管理效果监控并进行数据质量分析
(三)不断优化税收数据质量管理人员队伍
1.税收数据质量管理人员的知识构成具有复合性
2.优化税收数据质量管理人员队伍的具体措施
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据背景下税收管理改革的实践与思考[J]. 江武峰. 税务研究. 2018(01)
[2]大数据背景下的税收治理问题研究[J]. 贾宜正,刘建,谷文辉,高瑞. 税收经济研究. 2017(05)
[3]税收大数据服务国家治理的路径和措施研究[J]. 王长林. 税务研究. 2017(10)
[4]论大数据背景下的税收管理创新[J]. 李尤. 纳税. 2017(26)
[5]大数据在税收领域应用展望及对策研究[J]. 丁吴勇,向坚持. 电子政务. 2017(08)
[6]税收风险管理中的数据治理问题初探[J]. 马列. 税务研究. 2017(08)
[7]以大数据推进我国税收治理现代化[J]. 杨林林. 国际税收. 2017(06)
[8]国税系统税收收入质量管理问题研究[J]. 席七万,王农,张莹. 税收经济研究. 2017(02)
[9]面向共享的政府大数据质量标准化问题研究[J]. 洪学海,王志强,杨青海. 大数据. 2017(03)
[10]依托税收大数据 实现决策科学化[J]. 陈涛. 中国税务. 2017(05)
硕士论文
[1]基于PDCA循环的高职学生顶岗实习质量管理研究[D]. 董文敏.山东大学 2017
[2]大数据时代下税收征管体系研究[D]. 李睿.天津工业大学 2017
[3]基于有效目标的卢西社区流动人口PDCA循环研究[D]. 卜雅倩.浙江理工大学 2016
[4]建宁县政府廉政风险防控机制研究[D]. 邱国东.福建农林大学 2016
[5]基于PDCA理论的公务员绩效管理体系的研究[D]. 乔欢欢.上海交通大学 2014
[6]云南省地税局税收数据比对分析系统的设计与实现[D]. 刘少君.厦门大学 2013
[7]基于PDCA循环的财务外包管理过程风险控制研究[D]. 杨洋.兰州大学 2013
[8]基于PDCA的公众参与政府绩效评估的改进策略[D]. 刘娟.天津大学 2012
[9]行政审批信息化:基于PDCA理论的研究[D]. 张润东.复旦大学 2011
[10]PDCA在IT企业项目质量管理中的应用[D]. 邓君.北京邮电大学 2011
本文编号:3605213
【文章来源】:内蒙古大学内蒙古自治区 211工程院校
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
导言
(一)研究背景和研究意义
1.研究背景
2.研究意义
(二)国内外研究和发展状况分析
1.国内文献综述
2.国外文献综述
(三)研究方法
1.比较分析法
2.定性分析与定量分析法
3.案例分析法
(四)创新点和不足
1.创新点
2.不足之处
一、税收数据质量管理的基本涵义和理论基础
(一)税收数据的涵义和分类
1.大数据背景下的税收数据概念
2.税收数据的具体分类
3.税收数据质量管理中的税收数据种类
(二)税收数据质量管理的基本涵义
1.税收数据质量管理的基本概念
2.税收数据质量管理的目标和原则
(三)税收数据质量管理的理论基础
1.PDCA循环理论
2.管理过程理论
3.新公共管理理论
二、内蒙古税收数据质量管理体系的构建
(一)税收数据质量管理体系的设计思路
(二)税收数据质量管理体系的基本结构
1.建立组织结构及工作职责
2.建立工作流程
(三)制定数据质量管理的工作计划
1.查找内蒙古地区税收数据存在的问题
2.分析税收数据问题产生的原因
3.进行税收数据质量问题的分级
4.提出解决税收数据质量问题的实施方案
(四)开展税收数据质量管理计划的执行
1.创建计划执行的工作流程
2.构建税收数据质量管理工作执行的应用工具
(五)进行数据质量管理的监控检查
1.制定税收数据质量监控的基本内容和指标指引
2.建立税收数据质量管理考核评价机制
(六)进行税收数据质量管理的处理与调整
1.建立“谁录入,谁负责”的税收数据修正机制
2.建立基于不同问题原因的税收数据处理调整机制
三、内蒙古税收数据质量管理取得的成效
(一)本年累计新增税收数据的准确率和修正率得到了提升
1.2018 年累计新增税收数据准确率分盟市情况统计分析
2.2018 年累计新增税收数据准确率统计分析结论
3.2018 年累计新增税收数据修正率分盟市情况统计分析
4.2018 年累计新增税收数据修正率统计分析结论
(二)2018年当月新增税收数据准确率和修正率有较大提高
1.三月份当月新增税收数据准确率分盟市情况统计分析
2.三月份当月新增税收数据修正率分盟市情况统计分析
3.三月份当月新增税收数据质量问题统计分析结论
(三)基于原因分析的各类问题修正率有了较大提升
1.数据迁移原因产生问题数据的修正率有较大提高
2.系统原因造成问题数据的修正率有较大提高
3.特色软件原因造成问题数据的修正率有较大提高
4.操作原因造成问题数据的修正率有较大提高
(四)内蒙古国税税收数据准确率环比分析及结论
(五)内蒙古国税税收数据修正情况环比分析及结论
四、内蒙古税收数据质量管理存在的问题
(一)国地税税收问题数据修正不同步
(二)管理工作中新问题数据不断出现,缺乏动态跟进
(三)税收数据质量管理中现有数据平台存在问题
(四)税收数据管理工作中检查手段有待进一步丰富
(五)税收数据管理工作中问题反馈手段有待进一步丰富
(六)税收数据质量管理工作中部分人员能力无法满足工作需求
五、内蒙古税收数据质量管理优化对策建议
(一)不断提升税收数据质量管理的理念
1.建立科学数据管理的理念
2.提升数据管税的理念
3.建立税收数据质量管理是增强税源保障力量的理念
4.建立为政府治理体系和治理能力现代化提供精准税收数据支撑的理念
(二)不断完善税收数据质量管理体系建设
1.实时更新数据质量管理知识库,及时跟进建立新指标
2.优化完善税收数据管理应用平台系统功能
3.定期开展数据质量问题影响评估
4.定期开展数据质量问题原因分析并提出改善方法
5.开展数据质量管理效果监控并进行数据质量分析
(三)不断优化税收数据质量管理人员队伍
1.税收数据质量管理人员的知识构成具有复合性
2.优化税收数据质量管理人员队伍的具体措施
参考文献
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]大数据背景下税收管理改革的实践与思考[J]. 江武峰. 税务研究. 2018(01)
[2]大数据背景下的税收治理问题研究[J]. 贾宜正,刘建,谷文辉,高瑞. 税收经济研究. 2017(05)
[3]税收大数据服务国家治理的路径和措施研究[J]. 王长林. 税务研究. 2017(10)
[4]论大数据背景下的税收管理创新[J]. 李尤. 纳税. 2017(26)
[5]大数据在税收领域应用展望及对策研究[J]. 丁吴勇,向坚持. 电子政务. 2017(08)
[6]税收风险管理中的数据治理问题初探[J]. 马列. 税务研究. 2017(08)
[7]以大数据推进我国税收治理现代化[J]. 杨林林. 国际税收. 2017(06)
[8]国税系统税收收入质量管理问题研究[J]. 席七万,王农,张莹. 税收经济研究. 2017(02)
[9]面向共享的政府大数据质量标准化问题研究[J]. 洪学海,王志强,杨青海. 大数据. 2017(03)
[10]依托税收大数据 实现决策科学化[J]. 陈涛. 中国税务. 2017(05)
硕士论文
[1]基于PDCA循环的高职学生顶岗实习质量管理研究[D]. 董文敏.山东大学 2017
[2]大数据时代下税收征管体系研究[D]. 李睿.天津工业大学 2017
[3]基于有效目标的卢西社区流动人口PDCA循环研究[D]. 卜雅倩.浙江理工大学 2016
[4]建宁县政府廉政风险防控机制研究[D]. 邱国东.福建农林大学 2016
[5]基于PDCA理论的公务员绩效管理体系的研究[D]. 乔欢欢.上海交通大学 2014
[6]云南省地税局税收数据比对分析系统的设计与实现[D]. 刘少君.厦门大学 2013
[7]基于PDCA循环的财务外包管理过程风险控制研究[D]. 杨洋.兰州大学 2013
[8]基于PDCA的公众参与政府绩效评估的改进策略[D]. 刘娟.天津大学 2012
[9]行政审批信息化:基于PDCA理论的研究[D]. 张润东.复旦大学 2011
[10]PDCA在IT企业项目质量管理中的应用[D]. 邓君.北京邮电大学 2011
本文编号:3605213
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