供应链视角下中小企业融资风险评估
本文关键词: 风险评估 logistic回归 支持向量机 出处:《财会通讯》2017年14期 论文类型:期刊论文
【摘要】:本文基于供应链融资风险特点,建立融资信用评估指标体系。从商业银行的视角出发,来剖析中小企业的融资风险,包括用来反映融资企业状况的相关指标,同时采用定量指标来反映相关因素,然后通过基于PCA的logistic回归模型以及支持向量机进行建模分析。研究发现,两个模型在进行融资信用评估时都表现较为良好,但是支持向量机在预测企业是否违约方面更加准确。同时,SVM模型可以有效地控制第一类错误的发生概率,这对于商业银行来说尤为关键,因此商业银行采用SVM模型进行供应链融资风险评估是具有可行性的。
[Abstract]:Based on the characteristics of supply chain financing risk, this paper establishes an index system of financing credit evaluation. From the perspective of commercial banks, this paper analyzes the financing risk of SMEs, including the related indicators used to reflect the situation of financing enterprises. At the same time, quantitative indicators are used to reflect the relevant factors, and then through the logistic regression model based on PCA and support vector machine modeling analysis. The two models perform well in financing credit evaluation, but support vector machine is more accurate in predicting whether enterprises default. At the same time. SVM model can effectively control the probability of occurrence of the first kind of errors, which is particularly critical for commercial banks, so it is feasible for commercial banks to use SVM model to assess the risk of supply chain financing.
【作者单位】: 常州工程职业技术学院经贸学院;
【分类号】:F276.3;F832.4
【正文快照】: 一、引言随着经济的不断发展,中小企业面临的市场竞争也越来越激烈。企业不得不快速发展,因此融资成为企业不可缺少的一环。对于中小企业而言,由于自身规模限制无法承受金融市场上高额的融资费用,因此非常依靠商业银行的贷款这一渠道来获取资金。但很多中小企业由于缺乏足够的
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