随机需求下制造商供应商分销商合作优化

发布时间：2018-03-08 22:32

  本文选题：随机需求　切入点：双层规划　出处：《铁道科学与工程学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对由一个制造商、多个供应商与多个分销商组成的生产—配送—库存—运输系统,在需求是连续随机变量的条件下讨论该系统的合作优化问题。在独立决策下建立双层规划模型讨论制造商、供应商、分销商各自的利润以及单位时间内该系统的总利润,在联合决策下讨论系统的总费用,利用改进的拉格朗日乘子法、改进的C-W算法和运输问题优化算法求出最优送货量、最优配送路径和最优发送量使系统总费用最小,以实现系统各成员共赢,并采用供应链收入共享协调机制将增加的利润合理分配给制造商、各供应商和各分销商。通过数值算例验证了在一定条件下联合优化模型优于独立决策模型。
[Abstract]:For a production-distribution-stock-transport system consisting of one manufacturer, multiple suppliers and multiple distributors, Under the condition that the demand is a continuous random variable, the cooperative optimization problem of the system is discussed. Under independent decision, a bilevel programming model is established to discuss the respective profits of manufacturers, suppliers and distributors, as well as the total profits of the system per unit time. Under the joint decision, the total cost of the system is discussed. The improved Lagrangian multiplier method, the improved C-W algorithm and the transportation optimization algorithm are used to obtain the optimal delivery volume, and the optimal distribution path and the optimal delivery volume make the total cost of the system minimum. In order to realize the win-win situation among the members of the system, and adopt the coordination mechanism of revenue sharing in the supply chain to distribute the increased profits to the manufacturer reasonably, Numerical examples show that the joint optimization model is superior to the independent decision model under certain conditions.
【作者单位】： 中南大学数学与统计学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71210003)
【分类号】：F274

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本文编号：1585845