供应链风险评估:一个贝叶斯——量子决策的推理网络研究范式

发布时间：2018-06-10 01:30

  本文选题：供应链风险 + 风险概率　； 参考：《哈尔滨商业大学学报(社会科学版)》2015年02期

【摘要】：为了分析供应链运作过程中存在风险的性质,采用贝叶斯网的方式,构建了供应链风险因素、风险事件之间的系统模型,并在量子概率的基础上,分析各种风险发生的规律,并分析了供应链风险事件之间存在的共同发生的可能性。结论认为:供应链风险是一个具有多源、多维、交叉等多种属性的复杂系统,其中,道德风险与牛鞭效应最容易发生,双重边际效应、资金链断裂以及牛鞭效应的影响最大;若干种风险之间按照一个较高的概率发生着共振现象。
[Abstract]:In order to analyze the nature of risk in the process of supply chain operation, a system model of supply chain risk factors and risk events is constructed by using Bayesian network. Based on quantum probability, the rules of various risks are analyzed. The possibility of co-occurrence between supply chain risk events is also analyzed. The conclusion is that supply chain risk is a complex system with multi-source, multi-dimension and multi-attribute, among which moral hazard and bullwhip effect are the most easy to occur, double marginal effect, financial chain break and bullwhip effect are the most important. Resonance occurs between several risks at a higher probability.
【作者单位】： 哈尔滨商业大学;
【基金】：国家自然科学基金项目(71073037) 哈尔滨商业大学博士科研启动基金(13DW007)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2001509