随机环境下考虑再制造和销售渠道模式的供应链定价与库存策略研究

发布时间：2020-10-17 04:18

　　 在经济可持续发展的背景下,世界各国越来越重视资源和产品的可持续利用。再制造作为实现资源循环再利用的一种重要手段,在降低生产成本,扩大企业市场份额以及提高企业品牌形象方面起着重要作用。经过十多年的摸索,再制造行业逐渐形成了比较完整的产业结构,许多企业开始采用闭环供应链管理模式。同时,随着电子商务的快速发展,网络销售渠道也愈发成熟。在这样的时代背景下,许多企业在加入再制造行业的同时采用不同销售渠道模式,使得企业面临更复杂的生产、再制造、订货以及定价决策。关于这方面的研究已有一定的基础,但同时考虑随机环境,诸如,随机回收、随机需求和随机再制造率的研究还有待完善。鉴于此,本论文研究随机环境下考虑再制造和销售渠道模式的供应链定价与库存策略。具体来看,论文的创新性研究主要体现如下:(1)本文考虑随机需求及回收下单渠道闭环供应链的定价与库存策略问题。制造商可通过生产新产品以及再制造废旧产品补充可销售品库存,并直接销售给消费者,据此建立制造商负责定价以及回收和生产的单渠道闭环供应链模型,探讨制造商的最优售价,最优回收价以及最优新产品生产量。研究发现,最优回收价和售价具有线性关系,可建立等价的报童模型进行求解。另外,在对应的确定性模型中,给出了制造商基于不同新产品生产成本和再制造产品加工成本的最优生产策略。最后,数值实验表明,再制造不仅可以给制造商带来成本节约,而且可以通过刺激消费者需求给制造商带来额外收益。(2)本文考虑随机需求下双渠道供应链的定价与库存策略问题。制造商在和零售商的Stackelberg博弈中处于领导地位,决定整个双渠道的备货量、批发价格和直销价格,零售商随之决定零售渠道的订货量和零售价格。在此模型结构下,采用了一种基于链式求导法则的新方法研究了这一最优化问题,得到了制造商和零售商的最优策略。研究发现,分别给定制造商的批发价格和直销价格,零售商订货量和直销渠道配货量都具有与传统报童模型相似的性质。另外,在最优解的结构中,可以得到直销价格、批发价格以及制造商备货量的最优解的表达式。最后,通过算例分析,发现了由于竞争的存在,零售渠道的需求波动幅度增大反而有可能导致零售商的利润上升。(3)本文考虑随机再制造率下双渠道闭环供应链的定价与库存策略问题。制造商在和零售商的Stackelberg博弈中处于领导地位,决定再制造投入量、批发价格和直销价格,零售商随之决定零售渠道的订货量和零售价格。据此建立先再制造后定价下制造商和零售商的价格竞争与库存竞争模型。研究发现,在分散式决策系统中,当再制造产品数量较低时,制造商会相应地提高批发价格和直销价格,而且直销渠道只会作为对零售渠道的威胁,并不产生实际的销售量和收益;在集中式决策系统中,当再制造产品数量较低时,制造商会同时提高零售价格和直销价格,由于产品短缺,会通过先降低直销渠道消费者需求然后是零售渠道消费者需求来实现利润最大化。最后,通过算例分析,进一步说明了消费者对直销渠道的接受程度和再制造成本对制造商和零售商决策和利润的影响。
【学位单位】：华中科技大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F274
【部分图文】：

华 中 科 技 大 学 博 士 学 位 论 文价具有线性关系，可建立等价的报童模型进行求解。另外，在对应的确定性模型中给出了制造商基于不同新产品生产成本和再制造产品加工成本的最优生产策略。最后，数值实验表明，再制造不仅可以给制造商带来成本节约，而且可以通过刺激消费者需求个制造商带来额外收益。

华 中 科 技 大 学 博 士 学 位 论 文究结果的基础上，采用 Matlab 进行数值算例的仿真模拟，一方面，通过直观的图表形式可以验证模型求解的正确与否；另一方面，通过对有关参数的分析，进一步挖掘模型相关的管理启示。由于本文考虑的模型较为复杂，采用数值分析的方法对随机环境下考虑再制造和销售渠道模式的供应链最优决策进行分析很有必要。比如，第三章分析了需求和回收的波动幅度以及价格敏感系数变化对决策的影响。论文的技术路线如图 1-2 所示：

模型的具体假设如下：(1)可销售品的来源是“双源”直接向供应商订购原材料生产新产品，也可以通过回收市场上的旧生产再制造产品。(2)回收的旧产品质量均满足再制造质量要求，而部投入生产再制造产品。(3)新产品和再制造产品具有相同的质量，售品以相同的价格进行销售。在此基础上，可将这一问题建立成单周。在销售开始之前，制造商制定可销售品的售价1p ，旧产品的回收品生产量q。紧接着，制造商开始回收所有的旧产品，用随机变量Q收量。再制造产品的单位加工成本为2c ，包括旧产品的清理以及加工的单位生产成本为1c ，包括原材料成本以及制造成本。新产品和再制造商总共有2q + Q单位的可销售品。最后，制造商将用这部分可销售者需求，设为随机变量1Q 。当需求超过可销售品总量时，所有的产品出，反之，剩余产品将以残值 s 处理。整个模型如图 3-1 所示。
【参考文献】

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本文编号：2844261