多源约束下成品烟调运车辆需求计划研究

发布时间：2017-04-12 04:08

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【摘要】：在中国烟草行业,烟草工业企业正面临着严峻的竞争形势,而行业内也已经明确了“烟草物流”是行业的核心业务,因此烟草工业企业必须运用先进的管理理念和物流技术来提升自身物流水平,从而在竞争中获得优势。本文针对浙江中烟物流现状,以效率最大化为目标,选取峰值调运期间车辆需求计划安排这一关键点进行研究。采用0-1整数规划模型,提出了多源约束下成品烟调运车辆需求计划模型,通过遗传算法对模型进行了求解研究,并应用信息系统对模型进行了实现,有效的提升了仓储运行效率。每章内容如下：第一章：绪论。本章阐述了论文研究的背景、意义以及论文研究内容,包括烟草行业的背景、烟草企业物流技术的应用现状、以及浙江中烟成品物流现状和存在的问题。第二章：文献综述。车辆需求计划问题本质上是组合优化问题,本章对0-1规划问题、飞机着陆调度问题以及智能算法进行了文献综述与分析。第三章：问题调研与数据分析。本章分析了浙江中烟供应链与物流系统的特征,并对具体仓储流程从信息流和物流两个角度进行了解析。对作业能力数据进行了采集和处理。第四章：车辆需求计划模型与算法研究。以出库贡献最大为目标函数,月台、叉车工、装卸组三类资源为约束,建立了车辆需求计划模型。并通过遗传算法对模型进行求解,详细描述了算法的完整流程。第五章：实例运算与模型实现。本章通过实例运算证明了算法的有效性,并介绍了模型的实现情况与效果。第六章：总结与展望。本章对本文的研究内容进行了总结,并提出了模型的改进与发展方向。
【关键词】：车辆需求计划 0-1整数规划 遗传算法 烟草物流
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.8;F259.22
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1. 研究背景10-11
• 1.2. 烟草行业物流技术发展现状11
• 1.3. 浙江中烟物流现状和存在问题11-13
• 1.3.1. 浙江中烟物流现状11-12
• 1.3.2. 浙江中烟仓储物流现状12
• 1.3.3. 存在的问题12-13
• 1.4. 研究内容13
• 1.5. 研究方法与技术路线13-15
• 1.5.1. 研究方法13-14
• 1.5.2. 技术路线14-15
• 1.6. 论文框架15-16
• 第二章 文献综述16-21
• 2.1. 0-1规划16-17
• 2.2. 飞机着陆调度问题17-19
• 2.3. 智能算法19-21
• 第三章 问题调研与数据分析21-33
• 3.1. 物流体系现状分析21-24
• 3.1.1. 浙江中烟供应链与物流系统21-23
• 3.1.2. 东洲成品仓库物流及业务体系23-24
• 3.2. 数据流分析24-29
• 3.2.1. 信息流与信息系统24-26
• 3.2.2. 物流协同26
• 3.2.3. 业务流程事务分析26-28
• 3.2.4. 业务流程信息流数据分析28-29
• 3.3. 数据采集29-33
• 3.3.1. 基础数据统计29-30
• 3.3.2. 月台能力数据采集30-31
• 3.3.3. 叉车工能力数据采集31-32
• 3.3.4. 装卸工能力数据采集32-33
• 第四章 车辆需求计划模型与求解算法研究33-44
• 4.1. 多源约束下的车辆需求计划模型33-35
• 4.1.1. 问题分析33
• 4.1.2. 约束条件分析33-34
• 4.1.3. 模型的建立34-35
• 4.2. 遗传算法介绍35-40
• 4.2.1. 遗传算法的基本概念36
• 4.2.2. 基本遗传操作36-38
• 4.2.3. 遗传算法中的一些控制参数38-39
• 4.2.4. 遗传算法的流程39-40
• 4.3. 车辆计划问题遗传算法完整流程40-44
• 4.3.1. 资源参数设置40-41
• 4.3.2. 数据导入与处理41
• 4.3.3. 遗传算法的染色体编码设计41
• 4.3.4. 适应度函数设计41
• 4.3.5. 设定算法参数41-42
• 4.3.6. 初始种群的产生42
• 4.3.7. 迭代寻优42
• 4.3.8. 解码并生成装车计划方案42-44
• 第五章 实例运算与模型实现44-50
• 5.1. 实例运算44-47
• 5.2. 模型实现47-50
• 5.2.1. 参数设定47
• 5.2.2. 数据获取47-48
• 5.2.3. 生成车辆需求计划48
• 5.2.4. 效果对比分析48-50
• 第六章 总结与展望50-51
• 参考文献51-54
• 附录一：订单数据54-63
• 致谢63-64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 刘传涛;王仲生;;单机调度问题在终端区排序中的应用研究[J];科学技术与工程;2010年14期

2 董显玲;刘敏;陆勃;熊继斌;;基于人工神经网络算法的城市地下管网自动监测系统应用方案[J];水利科技与经济;2012年03期

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本文编号：300669