基于物联网的肉类供应链跟踪系统平台开发

发布时间：2021-01-29 21:50

　　针对肉类供应链长、缺乏有效的检测跟踪手段,设计了一种基于无线射频技术（RFID）和电子编码技术（EPC）的物联网肉类供应链跟踪系统平台。该平台利用RFID快速识别和电子编码技术的优点,利用扫码枪快速扫描的特点,将猪肉的相关信息快速地实现数据的采集与上传,并利用编写的数据处理软件,实现相关猪肉数据信息的发布与共享。通过实验测试,该系统实现了对肉类供应链的数据的管理与发布,能够较为实时、有效地实现对肉类产品的跟踪与溯源。 

【文章来源】：黄河科技学院学报. 2020,22(02)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

系统总体设计结构框图

肉类物联网系统将肉类作为监控查看对象,对其流通的各环节进行RFID信息采集、上传、发布。该系统包括硬件采集层(负责数据的采集)、数据服务层(负责数据的处理)、数据存储发布层(负责数据服务器存储与远程发布)。其中,数据服务层是该系统的核心,包括了Savant中转站、EPCIS服务器和 ONS 服务器组成。Savant中转站是实现了RFID系统采集肉类数据信息,并将处理后的信息再传送给ONS服务器。ONS服务器则根据系统规定的EPC 编码对肉类产品进行分别编码。如果系统需要写入信息时,EPC编码将在ONS服务器中完成相关信息编码注册,通过内部映射对应关系将产品详细信息存入EPC服务器。如果信息被查询或读取时,系统会返回肉类产品的信息。3 识别程序设计

该系统的识别程序设计流程如图3所示。该系统首先进行初始化后进行扫码获取图像信息,并进行图像梯度差值计算后进行二值化处理。然后,进行一维、二维码相定位,并进行LBP分类过滤处理后进行算法分类识别。当能够识别时,启动引擎解码器进行解码处理,并输出解码结果,完成调训码信息的查询。当系统不能识别时,返回扫码枪扫描状态重新获取图像信息。4 结论


本文编号：3007666