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供应链网络视角下的杭派女装流行色预测

发布时间:2017-04-16 11:08

  本文关键词:供应链网络视角下的杭派女装流行色预测,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着消费水平的提高和消费习惯的改变,女性消费者购买衣服时更注重时尚性特征,流行性是时尚性特征最重要的部分。服装流行性的多样性、复杂化,使服装生产逐步向小批量、多品种等方向发展,迫使服装企业改变运营决策,提高快速响应能力,应对短周期、变化快等生产要求。风格比较单一的杭派女装企业过去只关注功能性特征,难以适应上述变化,库存积压严重。为此需要对流行性进行准确预测,以便明确服装市场的需求变化,灵活、有效控制库存。 服饰颜色是流行性的关键组成部分,预测流行色是企业应对流行性特征凸显的消费需求时不可或缺的内容。当前,杭派女装企业对服装流行色的预测方法还停留在主观判断的阶段,少数企业通过分析销售数据来预测流行色趋势,这些预测方法由于缺少全局的思维和系统的分析,使得预测不够准确。随着服装供应链网络的形成以及电子商务的发展,互联网上存在大量的、可用于流行色预测的数据,既包括供应链网络的供应端数据,又包括供应链网络的需求端数据。以供应链网络视角为切入点,通过系统分析供应链网络的两端数据可以缓解甚至避免传统环境下仅从需求端方面预测不够准确性等问题。 从供应链管理理论和复杂网络理论着手,,深入研究国内外有关流行色基础理论、色彩技术理论、复杂网络链路预测理论以及马尔科夫链方法等相关的文献,提出以供应链网络视角预测杭派女装流行色预测的思路,以系统思维为指导,以Web数据提取为主要手段获取、分析杭派女装供应链的业务数据,从供应和销售两端获取、处理、分析数据,以此为基础建立回归分析模型和马尔科夫链模型,通过模型求解得到有关结论,为企业生产和决策提供指导。 通过对国内权威机构提供的流行色数据与阿里巴巴网站多家大型面料供应商的销售数据的契合度的分析,提出将权威机构发布的流行色卡作为上游面料供应商数据,从供应端角度对流行色进行预测。将杭派某品牌女装在2013-2014年春夏的销售数据作为下游最终消费者数据,对预测结果进行调整,使预测结果更准确、合理,提高整个服装供应链网络的效益。
【关键词】:供应链网络 服装流行色 马尔科夫链 蒙赛尔表色
【学位授予单位】:浙江理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.86;F274
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-7
  • 目录7-9
  • 1 绪论9-19
  • 1.1 研究背景9-11
  • 1.2 研究问题及思路11-13
  • 1.2.1 研究问题11
  • 1.2.2 研究思路11-13
  • 1.3 研究内容13-15
  • 1.4 研究的创新点及意义15-19
  • 1.4.1 研究的创新点15-16
  • 1.4.2 研究的意义16-19
  • 2 相关概念及理论19-35
  • 2.1 供应链网络19-21
  • 2.1.1 供应链网络概念19
  • 2.1.2 供应链网络理论19-21
  • 2.2 服装供应链网络21-28
  • 2.2.1 服装供应链网络的形成22-23
  • 2.2.2 服装供应链网络的特点23-25
  • 2.2.3 服装供应链管理理论25-28
  • 2.3 服装流行色预测28-35
  • 2.3.1 服装流行色预测的背景28-29
  • 2.3.2 服装流行色预测的挑战29-32
  • 2.3.3 服装流行色预测方法32-35
  • 3 网络视角的服装流行色预测35-43
  • 3.1 回归分析模型35-39
  • 3.1.1 多元线性回归分析模型35-37
  • 3.1.2 回归分析模型的建立37-39
  • 3.2 基于马尔科夫链的服装流行色预测39-43
  • 3.2.1 网络链路预测概述39-40
  • 3.2.2 马尔科夫预测模型构建40-43
  • 4 流行色预测模型及其实现43-67
  • 4.1 数据获取与预处理43-57
  • 4.1.1 数据挖掘43-45
  • 4.1.2 数据量化45-48
  • 4.1.3 数字化样本48-55
  • 4.1.4 数据的预处理55-57
  • 4.2 基于马尔科夫的流行色预测57-62
  • 4.2.1 确定预测模型转移矩阵57-58
  • 4.2.2 确定趋势预测模型58-59
  • 4.2.3 预测结果的调整59-62
  • 4.3 预测结果验证62-67
  • 4.3.1 预测结果验证62-65
  • 4.3.2 预测结果分析65-67
  • 5 总结及展望67-71
  • 5.1 总结67-69
  • 5.2 本文存在的问题与进一步工作展望69-71
  • 5.2.1 本文存在的问题69-70
  • 5.2.2 研究工作展望70-71
  • 参考文献71-75
  • 攻读学位期间的研究成果75-77
  • 致谢77

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:310664

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