供应链可视化:文献综述及未来研究展望

发布时间：2021-09-06 12:50

　　作为现代供应链创新发展的基础,供应链可视化在管理实践中的重要性日益提升,但学术界对于该领域的研究尚缺少系统性的总结。在此背景下,文章对2007—2019年的54篇供应链可视化的国内外文献进行描述分析,并在此基础上对现有文献中涉及的信息和过程视角下的供应链可视化特征、影响企业采纳与应用供应链可视化的主要因素、供应链可视化的主要作用效果等关键问题进行整理,提炼出现有文献背后的核心研究框架。此外,文章也就供应链可视化的未来研究提出了四点展望。这些工作在一定程度上帮助实践者深化了对于供应链可视化的理解,对供应链可视化的未来研究也有一定的参考价值。 

【文章来源】：供应链管理. 2020,1(05)

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

供应链可视化主要文献的数量—年份分布

第一，加强对特定行业中供应链可视化问题的研究。现有研究已经证实供应链可视化的实际效果会因供应链特征的不同而改变，而不同行业的供应链特征又有很大差异，这提示我们在开展未来研究时，一个思路是聚焦特定的行业，来充分发掘该行业内的供应链可视化特征、成因与收益的作用关系，进而给相关的实践者提供更精确的指导。从已有的文献看，国内学者已经在农业和食品相关行业进行了较多探索，且得到了具有一定实践意义的研究发现。我们认为这样的思路应该在未来拓展至更多行业，特别是那些已经有较多管理实践、但国内研究还没有完全跟上的行业，如第二部分提到的零售、物流等行业;以及一些新兴的、具有战略意义的行业，如医药、高端制造、新能源行业等。此外，由于现有研究对供应链特征的刻画较为浅显，我们也希望未来研究能够加强对不同特定行业中供应链特征的分析，来探索不同特征维度组合下的供应链可视化问题，得出对实践者而言更有操作性的研究发现。第二，开展更多关于供应链可视化的量化分析。如第二部分所述，国外研究在这方面远远走在前面，国内研究还需要努力赶上。一个可行的思路是开展更多的实证研究，这首先需要细化供应链可视化的测量指标，赵晴晴等[5]开发的指标体系是一个好的开始，未来研究需要进一步开发适合中国供应链可视化实践的量表，并通过中国企业的实际调研数据来量化供应链可视化与各类前因和结果变量的作用关系，从而从众多的关联中找到那些最重要的“主线”。而对于做数学建模的学者，另一个可行的思路是更多地使用中国企业的真实二手数据来验证所开发的模型，而不要停留在理论阶段。当然，无论是实际调研数据还是企业二手数据，其获取的前提都是研究者对企业实践的深入了解，因此，为了做好量化分析，基于中国企业供应链可视化实践的案例研究也是我们呼吁的方向，马彦华和路红艳[44]对京东的案例研究就是一个好的例子。与理想化的“某某领域供应链可视化体系或方案构建”相比，对企业实际案例的研究能够更好地帮助学界开展后续的量化分析。

【参考文献】：
期刊论文
[1]供应链控制塔赋能企业数字化转型[J]. 汪传雷,胡春辉,章瑜,吴海辉,陈欣.  情报理论与实践. 2019(09)
[2]不同生产环境下食品供应链质量可视性决策研究[J]. 苏秦,张文博.  系统工程. 2019(01)
[3]智慧供应链推进供给侧结构性改革——以京东商城为例[J]. 马彦华,路红艳.  企业经济. 2018(06)
[4]供应链可视化测量指标量化模型[J]. 赵晴晴,刘亮,何曙光,王曦.  天津工业大学学报. 2018(03)
[5]基于产业互联网的现代供应链及其创新路径[J]. 宋华.  中国流通经济. 2018(03)
[6]透明化时代背景下我国企业的供应链信息披露策略探究[J]. 于凯.  现代管理科学. 2018(03)
[7]食品安全供应链的透明度和诚信风险评价体系构建[J]. 邹俊.  商业经济研究. 2018(04)
[8]基于模糊多目标规划的食品供应链质量风险控制决策研究[J]. 张文博,苏秦.  工业工程与管理. 2018(01)
[9]基于物联网技术的农产品供应链管理探究[J]. 胡建淼.  农业经济. 2016(02)
[10]基于物联网的食品安全供应链标准化与透明化研究[J]. 吴晓露.  浙江学刊. 2014(06)



本文编号：3387493