基于改进遗传算法的物流园区服务组合推荐优化

发布时间：2017-05-02 00:07

  本文关键词：基于改进遗传算法的物流园区服务组合推荐优化，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：物流园区作为现代物流的新型业态已成为物流领域的研究热点之一。目前物流园区存在入驻企业间恶性竞争、物流资源得不到有效配置等现象，制约着物流园区的健康发展；同时，为满足资源利用的最大化，现代物流业对资源整合需求以及供应链上各企业之间的相互协作提出了更高的要求。本论文提出通过物流园区平台整合资源信息的观点，引导园区内物流服务商相互配合协作，发挥优势项目，从而提高物流效率降低总成本。然而，现有的物流园区服务研究主要集中在信息服务平台、客户资源和基础设施资源的整合等方面，在研究内容和形式上较为局限。本研究工作主要以物流园区内入驻企业为主体，分析物流服务与物流服务商组合的选择评价方法，推荐物流服务解决方案，具有一定的理论意义和实践意义。论文主要研究内容如下： 首先，在综述物流园区相关概念的基础上，通过梳理与归纳相关文献研究，对物流园区内企业所提供的物流服务类型、模式等进行阐述；引入遗传算法并对其应用于物流服务组合优化中的合理性进行阐述。 然后，在明确物流服务特点的基础上，对现有的物流服务商选择评价方法进行比较。以行业及产品分类为基础，从典型的物流产品服务视角，分析物流服务的特点与影响因素。在现有文献深入研究的基础上，对物流服务评价指标进行筛选，设计和构建物流服务与物流服务商的组合评价指标体系。 最后，构建相应的服务组合模型，用层次分析法确定模型中指标的权重；采用改进的遗传算法优化和选择服务组合，以提高选择评价的准确性和客观性。 本论文构建物流园区服务组合评价模型，并对模型进行模拟和验证，以实例研究的方式，提出物流园区内物流服务提供商与物流服务的组合优化，有效解决物流资源分配和利用等问题，实现物流园区经济效益的优化。
【关键词】：物流园区 服务组合 遗传算法 优化算法 MATLAB
【学位授予单位】：浙江理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP18;F259.23
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-9
• 1 绪论9-19
• 1.1 研究背景与意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 研究的现状11-17
• 1.2.1 物流服务商的评价研究现状11-14
• 1.2.2 遗传算法的研究现状14-17
• 1.2.3 研究评述17
• 1.3 本文研究方法与技术路线17-18
• 1.4 本章小结18-19
• 2 物流园区服务相关理论19-25
• 2.1 物流园区理论基础分析19-20
• 2.1.1 物流园区的服务模式19-20
• 2.1.2 物流服务资源整合的必要性20
• 2.2 物流服务概念及分类20-24
• 2.2.1 物流服务功能20-23
• 2.2.2 常见的四种物流服务分类23-24
• 2.3 本章小结24-25
• 3 物流园区服务组合推荐的影响因素分析25-43
• 3.1 指标的选取25-36
• 3.1.1 典型物流服务的影响因素分析25-32
• 3.1.2 物流服务商影响因素分析32-34
• 3.1.3 指标来源和总体框架34-36
• 3.2 物流园区服务组合评价指标体系36-42
• 3.2.1 构建流程36-37
• 3.2.2 构建原则37-38
• 3.2.3 指标体系的确定38-42
• 3.3 本章小结42-43
• 4 物流园区服务组合推荐模型43-65
• 4.1 构建物流园区服务组合推荐模型43-45
• 4.1.1 服务组合推荐问题的描述43-44
• 4.1.2 模型的确立44-45
• 4.2 遗传算法设计45-48
• 4.2.1 参数初始化设置45-47
• 4.2.2 遗传算法的改进47-48
• 4.3 权重向量的确定48-64
• 4.3.1 层次分析法48-50
• 4.3.2 计算指标权重值50-59
• 4.3.3 评价指标的权重值汇总表59-63
• 4.3.4 评价指标的特征值量化63-64
• 4.4 本章小结64-65
• 5 模型应用分析65-79
• 5.1 实例的问题描述65-67
• 5.2 问题求解67-69
• 5.3 优化过程69-79
• 5.3.1 服务商组合选取69
• 5.3.2 编码方法69
• 5.3.3 结果及分析69-77
• 5.3.4 应用总结77-79
• 6 总结79-81
• 参考文献81-87
• 攻读学位期间的科研成果87-89
• 致谢89

【参考文献】

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本文编号：339897