互联网环境下基于消费者偏好的供应链定价策略研究

发布时间：2017-05-02 23:08

  本文关键词：互联网环境下基于消费者偏好的供应链定价策略研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：互联网已经显著地改变了人们的消费习惯以及制造商和零售商的销售模式。当今消费者已经越来越习惯于通过网络渠道购买产品,这一变化使得越来越多的制造商通过在传统渠道的基础上引入网络渠道重构其销售模式,以便能够接触到原有传统渠道所不能接触的客户群体,扩大其市场覆盖率,控制销售价格以及增加利润的目的。实证研究表明,服务质量(包括传统渠道的零售服务和网络渠道的交付时间)甚至超越产品价格成为影响消费者对网络渠道接受程度的主要因素。零售服务水平和网络渠道交付时间对供应链中的需求、利润和定价策略有重要影响。然而,关于解决双渠道供应链中零售服务水平、交付时间以及定价的研究非常少。为了填补这一空缺,本文提出了考虑消费者零售服务水平敏感以及交付时间敏感的定价和需求竞争策略。利用两阶段法和Stackelberg博弈方法对集中式和分散式双渠道供应链中网络渠道交付时间、零售服务水平以及定价的最优决策进行了研究,并且分析了网络渠道交付时间、零售服务水平以及消费者对网络渠道的偏好程度对制造商和零售商的最优定价策略的影响。然后考虑了消费者无缺陷退货与零售服务水平相关的需求函数,构建了双渠道需求和定价策略。通过数值分析,可以看出退货率是影响制造商和零售商的定价策略和利润的重要因素。为研究零售服务水平和网络渠道交付时间对020供应链定价决策的影响,考虑由单一制造商和单一零售商组成的两级供应链系统,消费者可以线上下单,线下享受零售服务,该渠道的需求受到产品价格、零售服务水平和交付时间的影响。分析了集中式020供应链的定价、服务水平和交付时间的最优决策,以及基于Stackelberg博弈时分散式020供应链的最优决策。利用两阶段优化技术得到了供应链的最优定价决策和服务水平、交付时间决策。数值算例表明,服务水平和交付时间对于制造商和零售商的定价决策有重要影响,制造商和零售商的最优定价、服务水平以及交付时间与消费者对其偏好程度密切相关。
【关键词】：双渠道 消费者偏好 定价策略 O2O 博弈论
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要2-4
• ABSTRACT4-9
• 第1章 绪论9-17
• 1.1 研究背景及意义9-10
• 1.2 研究现状10-14
• 1.2.1 互联网环境下供应链的定价策略10-11
• 1.2.2 基于消费者偏好的供应链定价策略11-13
• 1.2.3 消费者无缺陷退货13-14
• 1.2.4 O2O模式下供应链定价策略14
• 1.3 研究内容及框架14-16
• 1.4 论文创新点16-17
• 第2章 相关理论基础17-21
• 2.1 基本概念17
• 2.1.1 双渠道供应链17
• 2.1.2 O2O模式17
• 2.2 消费者决策行为17-21
• 2.2.1 消费者需求函数17-18
• 2.2.2 消费者偏好18-19
• 2.2.3 消费者偏好影响因素分析19-20
• 2.2.4 消费者无缺陷退货20-21
• 第3章 基于消费者偏好的双渠道供应链定价策略研究21-43
• 3.1 假设和符号21-22
• 3.2 模型背景和需求函数22-23
• 3.3 集中式双渠道供应链决策23-28
• 3.4 分散式双渠道供应链决策28-34
• 3.4.1 零售商的决策28-30
• 3.4.2 制造商的决策30-34
• 3.5 数值算例34-39
• 3.5.1 集中式双渠道供应链35-38
• 3.5.2 分散式双渠道供应链38-39
• 3.6 对比分析39-43
• 第4章 考虑消费者退货风险的双渠道供应链定价策略研究43-51
• 4.1 假设和符号43-44
• 4.2 模型背景和需求函数44-45
• 4.3 集中式双渠道供应链决策45-47
• 4.4 分散式双渠道供应链决策47-49
• 4.4.1 零售商的决策48
• 4.4.2 制造商的决策48-49
• 4.5 数值算例49-51
• 4.5.1 退货风险对集中式双渠道供应链的影响49
• 4.5.2 退货风险对分散式双渠道供应链的影响49-51
• 第5章 O2O模式下基于消费者偏好的供应链定价决策研究51-67
• 5.1 假设与符号51-52
• 5.2 模型背景和需求函数52-53
• 5.3 集中式O2O供应链决策53-56
• 5.4 分散式O2O供应链决策56-60
• 5.4.1 零售商的决策56-58
• 5.4.2 制造商的决策58-60
• 5.5 数值算例60-63
• 5.5.1 集中式O2O供应链60-61
• 5.5.2 分散式O2O供应链61-63
• 5.6 管理分析63-67
• 5.6.1 集中式O2O供应链63
• 5.6.2 分散式O2O供应链63-67
• 第6章 总结与展望67-69
• 6.1 研究工作总结67
• 6.2 研究工作展望67-69
• 参考文献69-74
• 附录1 攻读硕士学位期间完成的论文74
• 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目74-75
• 致谢75-76

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本文编号：341858