基于数据挖掘的供应链风险预测研究

发布时间：2017-05-03 20:09

  本文关键词：基于数据挖掘的供应链风险预测研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济全球化和信息技术的高速发展、顾客需求多样性的增加,企业之间的竞争不断加剧,为了在竞争日益激烈的市场中保持核心竞争力、获得最佳的经济效益,供应链风险管理逐渐成为企业取得竞争优势的重要手段。但是,由于供应链风险的突发性和不确定性,同时激烈的市场竞争导致了的供应链内部结构变得复杂化,使得供应链在不断提升运作效率与效益、获得竞争优势的同时,也面临着各种风险的挑战,变得更加脆弱,使得供应链风险的预测越来越重要。相比于发达国家而言,我国企业在供应链风险预测的研究还处于起步阶段,这使得供应链所处的内外部环境存在着较多的不确定性,我国企业要实现供应链的可持续发展,就必须加大对供应链风险预测的研究。本文的研究正是基于这样的背景,希望通过应用新的预测方法对供应链风险进行预测,最终提出相关的对策建议。本文在对现有的供应链风险预测研究的基础上,考虑供应链风险之间的相关性,详细阐述了供应链风险的特点和形成机理,并借助数据挖掘决策树模型和Apriori关联规则算法,对供应链风险预测问题进行了系统研究。本文首先对供应链风险预测的相关理论进行了论述,详细分析了供应链风险的特点和形成机理。研究发现,供应链风险主要由信息传递风险、物流运作风险、生产组织风险、市场需求风险、经济周期风险和环境风险组成,同时每种风险之间存在着共同的诱发因素,得出了供应链风险之间存在一定的相关性。在此基础上,由计算机模拟实验获得了供应链风险发生的数据,通过对实验数据的挖掘获得了风险发生的关联规则,通过分析得出了企业在不同情况下管理的重点,可以有效控制供应链网络中风险的发生,降低供应链风险的影响程度,有利于提高了供应链整体的稳定性。
【关键词】：供应链管理 供应链风险预测 决策树模型 Apriori关联算法
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-12
• 1.1 选题背景8
• 1.2 研究意义8-9
• 1.2.1 理论意义9
• 1.2.2 实践意义9
• 1.3 主要研究内容9
• 1.4 研究方案9-11
• 1.4.1 研究方法9-10
• 1.4.2 技术路线10-11
• 1.5 论文主要创新点11-12
• 第二章 供应链风险研究综述12-21
• 2.1 供应链及供应链管理理论12-14
• 2.1.1 供应链理论12-13
• 2.1.2 供应链管理理论13-14
• 2.2 供应链风险预测理论14-18
• 2.2.1 供应链风险预测定义14
• 2.2.2 供应链风险研究综述14-16
• 2.2.3 供应链风险预测的体系16-18
• 2.3 供应链风险的特点18-19
• 2.3.1 供应链风险的“牛鞭效应”18
• 2.3.2 供应链风险具有传递性18-19
• 2.3.3 供应链风险的博弈合作19
• 2.3.4 供应链风险的动态性19
• 2.3.5 供应链风险的多样性19
• 2.3.6 供应链风险的不确定性19
• 2.4 本章小结19-21
• 第三章 供应链风险的类型及其关联性21-28
• 3.1 供应链风险分类及成因分析21-25
• 3.1.1 供应链信息传递风险21-22
• 3.1.2 供应链物流运作风险22
• 3.1.3 供应链生产组织风险22-23
• 3.1.4 供应链市场需求风险23
• 3.1.5 供应链经济周期风险23-24
• 3.1.6 供应链环境风险24-25
• 3.2 供应链风险间的关联性25-27
• 3.3 本章小结27-28
• 第四章 关联规则算法研究28-38
• 4.1 决策树分类及其算法28-33
• 4.1.1 C4.5 算法介绍28-30
• 4.1.2 C4.5 算法实例说明30-33
• 4.2 关联规则介绍33-37
• 4.2.1 Apriori算法介绍33-34
• 4.2.2 Apriori算法的过程34-35
• 4.2.3 Apriori算法实例说明35-37
• 4.3 本章小结37-38
• 第五章 基于数据挖掘的供应链风险预测实验研究38-58
• 5.1 实验参数设定与假设38-40
• 5.1.1 实验参数设定38-39
• 5.1.2 实验假设39-40
• 5.2 实验数据的分析40-42
• 5.2.1 数据可行性的分析40-41
• 5.2.2 实验数据的获取41-42
• 5.3 实验的挖掘过程42-49
• 5.3.1 数据挖掘流程42
• 5.3.2 数据挖掘工具42-43
• 5.3.3 数据的离散化43-49
• 5.4 数据挖掘结果及其分析49-53
• 5.4.1 C4.5 进行决策树分群49-52
• 5.4.2 挖掘结果总结52
• 5.4.3 目标总结52-53
• 5.5 风险事件挖掘和风险预测53-56
• 5.6 本章小结56-58
• 结论与展望58-60
• 参考文献60-62
• 附录62-65
• 攻读学位期间取得的研究成果65-66
• 致谢66

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 周志逵,徐先传;数据仓库中数据抽取、转换及加载工具研究[J];北京理工大学学报;2003年06期

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3 宁钟;孙薇;;供应链风险管理研究评述[J];管理学家(学术版);2009年02期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 黄芳;物流网络运作风险评估与预警研究[D];北京交通大学;2010年

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本文编号：343662