农村流通供应链的物流配送路径优化研究

发布时间：2017-05-11 03:01

  本文关键词：农村流通供应链的物流配送路径优化研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着经济社会的发展和国家政策对农村地区的扶持,近年来,我国农村地区发生了翻天覆地的变化。农村的传统经销方式逐渐被超市、便利店以及其他连锁经营所取代,以村级店为基础、乡镇店为主和城区店为首的农村现代流通网络已逐步形成。配送在整个物流网络中的地位非常重要,配送过程的核心是对车辆的配送路径进行优化,这也是提高整条供应链运作效率,降低配送环节产生的费用的重要途径。合理的物流配送方案中,配送路径起到了十分重要的作用。本文以农村流通供应链为研究对象,以农村流通供应链中的物流配送为切入点,研究配送的路径优化问题。首先探讨了农村流通供应链的定义、组成部分及其特点;详细介绍了物流配送路径优化的概念、问题描述和构成要素,依据不同的要素属性对VRP问题进行了分类;对VRP问题的相关求解算法进行了分类,依据产生时间的先后分为精确算法和启发式算法,启发式算法又分为传统启发式算法和现代启发式算法,对常用的算法的概念、基本原理和特点做了简要分析。其次,构建了农村流通供应链的物流配送路径优化模型,提出了带时间窗的农村流通供应链物流配送路径优化模型的基本假设、参数变量、约束条件和目标函数,并设计了求解模型的遗传算法。最后,选取郑州市惠济区古荥镇的一个配送中心作为案例,对其负责的10个村庄的客户点进行化肥、饲料的配送;对遗传算法进行了编程设计,并在MATLAB7.0上运行求解。通过读取实验结果,发现遗传算法在求解农村流通供应链的物流配送路径优化问题上具有显著地优越性,验证了本文建立模型的合理性和算法设计的可靠性。通过研究农村流通供应链中的车辆路径优化问题,可以为供应商制定农村生产资料和日用消费品的配送提供一个有效的方案,降低农村流通过程中存在的效率损失,优化农村生产资料和日用消费品的流通渠道,为农村流通供应链体系的完善和功能发挥提供一点的借鉴意义。
【关键词】：农村流通供应链 车辆路径优化 遗传算法
【学位授予单位】：郑州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F326.6;F252.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-17
• 第一节 研究背景与意义10-11
• 一 研究背景10-11
• 二 研究意义11
• 三 研究方法11
• 第二节 国内外研究现状11-15
• 一 农村流通供应链研究文献综述11-13
• 二 物流配送路径优化研究文献综述13-14
• 三 相关研究综述结论14-15
• 第三节 论文研究内容和逻辑结构15-17
• 第二章 研究基础：理论综述17-36
• 第一节 农村流通供应链17-19
• 一 农村流通供应链的定义及内容17-18
• 二 农村流通供应链的特点18-19
• 第二节 物流配送路径优化19-23
• 一 物流配送路径优化问题的概述19-20
• 二 物流配送路径优化问题的构成要素20-21
• 三 物流配送路径优化问题的分类21-23
• 第三节 物流配送路径优化问题的求解算法23-35
• 一 精确算法24
• 二 启发式算法24-27
• 三 遗传算法27-35
• 第四节 本章小结35-36
• 第三章 农村流通供应链物流配送路径优化模型的构建与求解36-46
• 第一节 农村流通供应链的物流配送路径优化模型的构建36-42
• 一 问题描述36-37
• 二 基本假设37-38
• 三 参数变量38-39
• 四 目标函数39-40
• 五 约束条件40-41
• 六 模型综述41-42
• 第二节 算法设计42-45
• 一 编码42-43
• 二 初始种群43
• 三 适应度函数43
• 四 选择算子43-44
• 五 交叉算子44
• 六 变异算子44-45
• 七 终止条件45
• 第三节 本章小结45-46
• 第四章 算例分析46-62
• 第一节 背景介绍46
• 第二节 算例说明46-50
• 第三节 模型录入50-51
• 第四节 算法构造51-58
• 第五节 结果分析58-61
• 第六节 本章小结61-62
• 第五章 论文总结与展望62-64
• 第一节 论文总结62-63
• 第二节 研究展望63-64
• 参考文献64-67
• 致谢67-68
• 个人简历、在校期间发表论文及研究成果68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 郎茂祥;装卸混合车辆路径问题的模拟退火算法研究[J];系统工程学报;2005年05期

2 李大卫,王莉,王梦光;遗传算法在有时间窗车辆路径问题上的应用[J];系统工程理论与实践;1999年08期

3 栾国揕;王亮;;万村千乡市场工程 合力构建新农村物流配送格局[J];中外物流;2006年04期

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本文编号：356056