半导体分立器件需求预测与库存控制优化

发布时间：2017-05-14 20:20

  本文关键词：半导体分立器件需求预测与库存控制优化，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：半导体制造业中,处于供应链前端的需求预测的波动变化会对于后端库存水位和库存控制绩效产生逐渐放大的影响。其中主要体现在提高需求预测的准确率将会有效减轻存货水平、提高库存管理的效率、减少呆滞库存的发生率从而进一步降低供应链运营成本。在研究过程中,本文以需求预测方法和模型的理论为基础,通过利用作者所在半导体制造企业的历史销售数据为基础样本,分析分立元器件不同分类产品的需求特点,从而选择合适的需求预测方法来提高需求预测的准确性,最终达到优化企业内部的库存控制、提高供应链整体工作绩效以及进一步降低运营成本的目标。论文主要从需求预测方法、库存控制、半导体制造领域内的应用等多个角度分析了目前行业中需求预测和库存控制技术的国内外发展现状。从公司现有产品的特点入手,说明了企业现有的需求预测方法和库存控制流程,并用较为详细的预测与实际数据以及库存控制指标来阐述企业目前需求预测和库存管理的现状及其存在的问题。另外,通过对历史数据的分析和需求预测方法的比较后,得到并建立一套适合公司产品特点的库存控制模型。最终通过对库存管理评价指标的各项数据进行了前后对比,说明优化后的预测与库存控制模型的有效性,从而得出最终的结论,同时,也为企业未来销售以及库存控制决策提供了一定的依据。
【关键词】：半导体分立器件 需求预测优化 库存控制模型
【学位授予单位】：上海交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 绪论7-18
• 1.1 研究背景和意义7-11
• 1.1.1 半导体行业以及企业背景的介绍7-8
• 1.1.2 研究意义8-11
• 1.2 研究目标11
• 1.3 国内外研究现状11-16
• 1.3.1 需求预测的方法和现状12-14
• 1.3.2 库存控制策略发展现状14-16
• 1.4 研究方法16
• 1.5 研究内容与论文框架16-18
• 第二章 现状分析18-27
• 2.1 公司产品介绍及其特点18-21
• 2.2 公司需求预测和库存管理流程21-25
• 2.2.1 需求预测流程21-23
• 2.2.2 库存管理流程23-25
• 2.3 库存管理指标25
• 2.4 建立需求预测与库存控制模型25-27
• 第三章 分立器件的需求预测分析27-45
• 3.1 产品需求特点分析27-31
• 3.1.1 可控硅产品的需求特点27-30
• 3.1.2 二极管产品的需求特点30-31
• 3.2 分立器件的需求预测方法31-41
• 3.2.1 不含季节因素产品的需求预测分析32-35
• 3.2.2 含季节因素产品[21]的需求预测分析35-41
• 3.3 预测的误差41-45
• 第四章 分立器件的库存控制优化分析45-59
• 4.1 ABC库存控制系统45-48
• 4.2 安全存量分析48-50
• 4.3 存量再订购点50
• 4.4 最佳经济订货批量模型50-53
• 4.5 数量折扣的问题53-55
• 4.6 改进后的库存控制指标55-59
• 第五章 结论与展望59-61
• 5.1 结论59-60
• 5.2 展望60-61
• 参考文献61-63
• 致谢63-64
• 攻读学位期间发表论文的情况64-66

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本文编号：366169