碳排放约束及需求随机条件下的库存控制研究

发布时间：2017-05-17 22:00

  本文关键词：碳排放约束及需求随机条件下的库存控制研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当今世界经济飞速发展,人们所处的经济环境虽在不断改善,但自然环境却日益下降,因此,为了遏止环境的恶化对人类社会带来严重的后果,低碳经济正在成为全世界国家关注的焦点。2005年欧盟碳排放交易体系(European Union Emission Trading Scheme,EU ETS)正式成立,至今,碳交易市场的建立取得了显著效果,并且发展势头良好。中国作为世界上碳排放量最大的国家,在2011年便选定了7个试点城市开始建立碳交易市场,2014年7个试点城市全部启动,且交易量稳中有升。在2015年2月4日举行的中国碳排放交易高层论坛中提到,中国将在2016年建立全国碳交易市场,并且确定全国碳交易市场的建立与完善将分为三个阶段进行。物流业作为高能耗、高排放行业,所承担的减排压力无疑是巨大的,尤其是对物流业刚刚兴起的中国,此外,低碳物流的实施也给供应链的各个运作环节如生产、运输、仓储、销售等带来了严峻的挑战,文章正是基于这样的宏观背景,探讨研究了在低碳形势下零售商在面对需求随机情况下的订货策略。文章首先介绍了低碳物流理论与随机需求库存控制理论,在分析了经典的解决随机需求的单周期与多周期模型-报童模型及??Qq,模型的基础之上,设计出碳参数并将这些碳参数融入报童模型及??Qq,模型,建立起碳约束下单周期随机离散需求、单周期随机连续需求、多周期随机连续需求这三种不同的订货模型,并且均通过求期望成本(损失)最小值的方法来得到最优订货量,然后对求得的结果进行分析,得出一些结论,并通过数值分析来验证这些结论。结论指出政府是否实行碳排放限制确实能对零售商的订货策略产生影响;碳排放限额的大小不会对订货量、订货点及碳排放量产生影响,但碳排放限额的增加会降低期望成本(损失)值;在需求离散随机的单周期订货模式下,碳因素对订货量、碳排放量、期望成本值的影响仅是在几个特定的值之间波动;而在需求连续随机的单周期订货模式下,碳因素的升高会使最优订货量降低;在需求随机的多周期订货策略-??Qq,型订货策略下,不同的碳因素将会对最优订货量及最佳订货点有不同的影响。得出的这些结论能够为零售商在低碳形势下提供更好的订购策略。
【关键词】：低碳物流 库存控制 报童模型 (q Q) 模型
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-19
• 1.1 选题背景及意义10-12
• 1.1.1 选题背景10-12
• 1.1.2 选题意义12
• 1.2 国内外低碳物流研究现状及问题的提出12-17
• 1.2.1 国内外低碳物流研究现状12-16
• 1.2.2 问题的提出16-17
• 1.3 论文研究内容及研究思路17-19
• 第二章 相关理论基础研究19-35
• 2.1 低碳物流理论19-27
• 2.1.1 低碳物流的定义19
• 2.1.2 低碳物流的起源19-20
• 2.1.3 低碳物流的特征20
• 2.1.4 低碳物流与绿色物流20-21
• 2.1.5 国外低碳物流发展现状21-25
• 2.1.6 国内低碳物流发展现状25-27
• 2.2 随机需求库存控制理论27-34
• 2.2.1 库存的定义27
• 2.2.2 库存的一般成因27-28
• 2.2.3 供应链随机需求的来源28-29
• 2.2.4 供应链中随机需求对库存的影响29-30
• 2.2.5 安全库存30-32
• 2.2.6 随机需求库存控制策略32-34
• 2.3 本章小结34-35
• 第三章 碳约束下需求离散随机的单周期库存控制35-46
• 3.1 本章参数及变量说明35
• 3.2 报童模型简介35-37
• 3.3 碳约束下需求离散随机的订货模型及求解37-40
• 3.3.1 模型建立37-38
• 3.3.2 模型求解38-40
• 3.4 结论40-41
• 3.5 案例分析41-45
• 3.5.1 案例计算41-42
• 3.5.2 碳价格对最优订货量的影响42
• 3.5.3 碳价格对碳排放量的影响42-43
• 3.5.4 单位货物在运输过程中的碳排放量对订货量的影响43-44
• 3.5.5 碳限额对期望损失值及订货量的影响44-45
• 3.6 本章小结45-46
• 第四章 碳约束下需求连续随机的单周期库存控制46-58
• 4.1 本章假设条件及模型变量说明46
• 4.2 模型设计46-47
• 4.3 模型求解47-48
• 4.4 结论48-49
• 4.5 案例分析49-57
• 4.5.1 案例计算49-50
• 4.5.2 碳价格对最优订货量的影响50-51
• 4.5.3 碳价格对碳排放量的影响51-53
• 4.5.4 货物在运输过程中的碳排放因子对最优订货量的影响53-54
• 4.5.5 货物存放于仓库的碳排放因子对最优订货量的影响54-55
• 4.5.6 碳限额对期望成本及订货量的影响55-57
• 4.6 本章小结57-58
• 第五章 碳约束下需求随机的多周期库存控制58-71
• 5.1 本章符号及参数说明：58
• 5.2 (q,Q) 型存储策略及模型简介58-60
• 5.3 碳约束下多周期订货模型设计及求解60-62
• 5.4 结论62
• 5.5 案例分析62-70
• 5.5.1 案例计算62-64
• 5.5.2 碳价格对订货量和订购点的影响64-66
• 5.5.3 碳价格对碳排放量的影响66-67
• 5.5.4 车辆空载碳排放量对订货量和订购点的影响67-68
• 5.5.5 单位货物存放于仓库时的碳排放量对订货量和订购点的影响68-69
• 5.5.6 碳排放限额对订货量和期望成本值的影响69-70
• 5.6 本章小结70-71
• 第六章 结论与展望71-73
• 6.1 总结归纳71-72
• 6.2 本论文研究的不足与展望72-73
• 致谢73-74
• 参考文献74-79
• 在学期间发表的论文和取得的学术成果79

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 赵捧莲;杨来科;闫云凤;;中国碳排放的影响因素及测算:模型比较及文献述评[J];经济问题探索;2012年02期

2 李媛;赵道致;;低碳供应链中政府监管企业减排的演化博弈模型[J];天津大学学报(社会科学版);2013年03期

3 方健;徐丽群;;考虑碳排放的绿色供应链网络设计研究[J];现代管理科学;2012年01期

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本文编号：374544