考虑知识产权保护的闭环供应链再制造策略研究

发布时间：2017-06-10 06:03

  本文关键词：考虑知识产权保护的闭环供应链再制造策略研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：面临环境保护和资源短缺的双重压力,废旧产品回收再制造行为越来越引起人们的关注。并且伴随着再制造产业和技术的发展,现实实践中除了常见的制造商和第三方再制造商进行回收再制造外,出现了经销商再制造现象。即经销商不仅销售新产品,并且在对该产品进行回收再制造后从事再制造产品销售业务。与此同时,在世界范围内再制造过程中产生的相关知识产权保护问题也日益受到政府、企业等多方面的重视,而该现象尤其体现在大型机械核心零部件领域。本文正是基于以上背景研究了知识产权保护下不同再制造主体再制造的闭环供应链决策模型。本文从新产品和再制造产品之间存在差异性和替代性的视角来描述新产品和再制造产品的需求量。首先讨论了集中化决策情境下再制造闭环供应链最优决策,然后分别研究了分散化决策下制造商再制造(MR策略)、经销商再制造(RR策略)和第三方再制造商再制造(TR策略)三种不同再制造策略下制造商、经销商以及第三方再制造商最优决策。并且通过收益共享—成本分担协调策略对闭环供应链进行协调。通过对比和分析发现,由于制造商通过专利许可费用同样可以获取再制造过程产生的收益,因而导致MR策略和RR策略下制造商利润和经销商利润都未发生变化。且上述两者策略下各自利润都优于TR策略下各自利润,因而制造商作为知识产权拥有者,必然倾向于自身再制造或者经销商再制造,经销商决策亦是如此。此外还发现在MR策略和RR策略下收益共享—成本分担契约都可使得闭环供应链系统各项指标达到集中化决策水平,TR策略下则不能使之协调。其次本文在上述研究和结论的基础上讨论了政府补贴对知识产权保护下第三方再制造闭环供应链的影响。结果表明,在考虑政府财政补贴情况下,制造商和经销商倾向于何种决策取决于单位再制造产品政府补贴金额的大小,而第三方再制造商始终对于自身再制造持积极态度。最后本文通过数值算例分析验证了上述通过模型所得到的结论,并且通过数值分析和仿真对研究问题进行更为全面和细致的剖析。
【关键词】：知识产权保护 闭环供应链 再制造策略 政府补贴
【学位授予单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;F425
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的和研究思路11-13
• 1.3 研究框架和创新点13-14
• 1.3.1 论文研究框架13-14
• 1.3.2 论文研究创新点14
• 1.4 本章小结14-15
• 第二章 文献综述15-23
• 2.1 再制造闭环供应链相关文献综述15-17
• 2.2 再制造市场竞争相关文献综述17-19
• 2.3 知识产权保护相关文献综述19-21
• 2.4 再制造过程中政府行为相关文献综述21-22
• 2.5 本章小结22-23
• 第三章 知识产权保护下三种再制造闭环供应链模型研究23-48
• 3.1 再制造闭环供应链集中化决策模型23-26
• 3.1.1 问题描述23-24
• 3.1.2 模型假设和参数设置24
• 3.1.3 模型构建、求解和分析24-26
• 3.2 制造商再制造闭环供应链分散化化决策模型26-33
• 3.2.1 问题描述26
• 3.2.2 模型假设和参数设置26-27
• 3.2.3 模型构建、求解和分析27-31
• 3.2.4 模型协调31-33
• 3.3 经销商再制造闭环供应链分散化决策模型33-39
• 3.3.1 问题描述33-34
• 3.3.2 模型假设和参数设置34
• 3.3.3 模型构建、求解和分析34-38
• 3.3.4 模型协调38-39
• 3.4 第三方再制造闭环供应链分散化决策模型39-46
• 3.4.1 问题描述39-40
• 3.4.2 模型假设和参数设置40
• 3.4.3 模型构建、求解和分析40-45
• 3.4.4 模型协调45-46
• 3.5 本章小结46-48
• 第四章 考虑政府补贴的第三方再制造闭环供应链决策模型48-54
• 4.1 模型假设和参数设置48
• 4.2 模型构建、求解和分析48-53
• 4.3 本章小结53-54
• 第五章 数值分析54-63
• 5.1 三种再制造策略分析和比较54-55
• 5.2 不同策略下再制造节约成本和回收成本对利润的影响55-56
• 5.3 废旧产品回收费用和竞争系数对利润的影响56-58
• 5.4 废旧产品再制造数量分析58-59
• 5.5 政府补贴对不同再制造主体策略选择的影响59-60
• 5.6 政府补贴以及竞争系数对制造商、经销商和第三方的影响60-62
• 5.7 本章小结62-63
• 第六章 总结与展望63-65
• 6.1 研究结论63-64
• 6.2 研究不足及未来的展望64-65
• 6.2.1 本文不足64
• 6.2.2 未来展望64-65
• 致谢65-66
• 参考文献66-71

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本文编号：437518