乳制品供应链质量风险扩散机理与识别方法研究

发布时间：2017-06-10 11:20

  本文关键词：乳制品供应链质量风险扩散机理与识别方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着居民生活水平和消费能力的提高,人们对乳制品的需求越来越大。然而,近些年频繁出现的乳制品质量问题,严重损害了消费者的利益,促使人们越来越重视乳制品安全问题。供应链质量风险是导致乳制品出现质量问题的重要因素,加强质量风险管理能有效预防质量问题的出现。因此,对供应链质量风险进行深入的研究具有重要的现实意义。本文的主要研究内容如下：首先,结合乳制品供应链网络的结构特性,建立基于耦合映像格子的相继故障模型来模拟供应链网络质量风险的扩散机理,并通过实例模拟了质量风险的扩散过程。模拟结果表明：由于节点的耦合性,突发质量风险引起的故障效应会传播给与之关联的节点,甚至有导致整个供应链网络崩溃的可能。这从网络层面说明了供应链质量风险的潜在严重后果,引出了后文对质量风险识别与评估的研究。其次,借鉴机械工程领域中的偏差流理论,建立了乳制品供应链质量风险波动传递模型,研究了乳制品供应链质量风险的扩散机理；构建具体的乳制品供应链质量风险传递网络,对供应链上各节点企业及相关质量要素进行波动分析,通过比较各节点企业及质量要素的偏差效应值,可识别出影响乳制品质量的关键节点与关键质量要素。乳制品质量管理者可据此有针对性地去控制这些节点及质量要素的状态,预防乳制品供应链质量风险的扩散。通过实例仿真分析验证了该模型的可行性,提供了一种识别与评估乳制品供应链质量风险源的方法。再次,针对乳制品质量事件的突发性及后果的严重性,通过构建因果关系下的乳制品质量事件溯源模型,从事后溯源的视角展开对质量风险基因的逆向识别与评估。应用模糊故障树分析,逆向识别导致乳制品质量事故的关键要素,从而完善了乳制品供应链质量风险的应急管理体系。通过实例分析,验证了该方法的可行性和有效性。最后,从乳制品供应链上各质量要素的全程管理及乳制品安全管理核心系统的建立两个角度进行了质量风险的控制策略分析,为提高乳制品的质量提供一定的建议,进而保证乳制品的质量。
【关键词】：乳制品供应链 质量风险 风险识别 风险扩散
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TS252.5
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 绪论12-22
• 1.1 研究背景与意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-19
• 1.2.1 供应链视角下乳制品质量安全的研究13-14
• 1.2.2 供应链质量风险管理的研究14-17
• 1.2.3 供应链复杂网络的风险传播研究17-19
• 1.2.4 国内外研究现状评价19
• 1.3 研究内容及技术路线19-22
• 2 乳制品供应链质量风险的系统理论分析22-34
• 2.1 乳制品供应链的基础分析22-25
• 2.1.1 乳制品供应链过程描述22-23
• 2.1.2 乳制品供应链的特征23-24
• 2.1.3 乳制品供应链质量的本质24
• 2.1.4 乳制品供应链质量安全性分析24-25
• 2.2 供应链复杂网络质量风险传播理论25-30
• 2.2.1 供应链质量风险的含义及特点25-27
• 2.2.2 供应链复杂网络的结构分析27-28
• 2.2.3 供应链复杂网络的风险扩散理论28-30
• 2.3 供应链质量风险管理理论30-33
• 2.3.1 供应链质量风险管理的含义30-31
• 2.3.2 供应链质量风险管理的流程31-33
• 2.4 本章小结33-34
• 3 基于CML故障模型的供应链质量风险扩散研究34-45
• 3.1 复杂网络理论研究乳品供应链风险传播的可行性34-35
• 3.2 乳制品供应链网络结构描述35-37
• 3.3 质量风险扩散机理研究37-40
• 3.3.1 质量风险扩散过程37-38
• 3.3.2 经典的复杂网络相继故障模型38-40
• 3.4 基于CML的相继故障建模分析40-44
• 3.4.1 模型的构建41-42
• 3.4.2 质量风险扩散演化过程42
• 3.4.3 仿真模拟42-44
• 3.5 本章小结44-45
• 4 基于偏差理论的乳品供应链质量风险识别研究45-59
• 4.1 偏差理论下的乳品质量风险识别研究框架45-46
• 4.2 乳制品供应链质量风险基因分析46-48
• 4.2.1 质量风险基因的内涵46-47
• 4.2.2 质量风险基因组成47-48
• 4.3 基于风险传递网络的质量波动分析48-56
• 4.3.1 质量偏差传递模型的建立49-52
• 4.3.2 质量风险传递网络构建52-54
• 4.3.3 质量风险基因的识别与评估54-56
• 4.4 数值仿真与分析56-58
• 4.5 本章小结58-59
• 5 基于因果关系的乳制品供应链质量风险诊断识别研究59-73
• 5.1 乳制品质量风险逆向识别基础分析59-60
• 5.2 质量风险的逆向识别研究框架60-61
• 5.3 基于模糊FTA的质量风险识别分析61-67
• 5.3.1 质量溯源模型定性分析61-62
• 5.3.2 模糊理论的应用分析62-64
• 5.3.3 模糊FTA定量分析64-67
• 5.4 乳制品供应链质量风险诊断识别算例分析67-72
• 5.4.1 乳制品质量溯源树的建立67-69
• 5.4.2 质量溯源树定性分析69
• 5.4.3 质量溯源事故树定量分析69-72
• 5.5 本章小结72-73
• 6 乳制品供应链质量风险控制策略73-78
• 6.1 乳制品质量要素的全程控制策略73-76
• 6.1.1 加强对“人”的管理73-74
• 6.1.2 加强对“物”的质量管理74-75
• 6.1.3 加强对外界“环境”的管理75-76
• 6.2 乳制品质量安全管理核心系统的建立76-78
• 6.2.1 质量风险预警系统76-77
• 6.2.2 冷链物流监控调度系统77-78
• 7 总结与展望78-80
• 7.1 论文总结78-79
• 7.2 研究展望79-80
• 参考文献80-84
• 附录A84-86
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果86-88
• 学位论文数据集88

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本文编号：438329