中国大陆地区国际连锁餐饮企业的空间分布特征与区域差异研究

发布时间：2017-10-16 15:15

  本文关键词：中国大陆地区国际连锁餐饮企业的空间分布特征与区域差异研究

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【摘要】：近20年来,国际连锁餐饮企业在中国大陆迅速扩张,并领跑连锁餐饮业的发展；中国大陆也成为国际连锁餐饮企业在海外扩张规模最大、发展速度最快的市场之一。作为国际连锁餐饮企业核心竞争力的一个重要方面,网点布局对企业的扩张有着重要的意义。网点的空间分布一方面受餐饮企业主观扩张策略和竞争策略的影响,另一方面也决定于大陆客观社会经济条件的差异。运用GIS空间数据分析技术,选取典型餐饮企业为研究对象,讨论国际连锁餐饮企业网点的空间分布及其与区域差异的关系,不仅能够更深入地了解连锁餐饮企业在大陆的空间分布特征,把握其在宏观布局上的选址规律,还能够从侧面体现不同地域对餐饮企业吸引力的差异。本文的工作主要是以肯德基和麦当劳两大连锁快餐巨头为例,以GIS空间数据分析(Spatial Data Analysis, SDA)技术为支撑,探索国际知名连锁餐饮企业在大陆扩张的空间分布规律,并分析区域差异的原因。具体从以下几个方面开展研究：(1)从不同尺度上分别概括了肯德基和麦当劳在大陆分布的总体特征,包括宏观分布不平衡性、集中分布特征,对比分析了二者在空间分布上的相似及不同之处；从各省份之间、主要城市之间和市内选址三方面着手,统计肯德基和麦当劳的网点数量并分析其相关程度,探讨了二者分布的空间关联特征；(2)在大陆城市等级划分的基础上,通过统计分析肯德基和麦当劳在一线至五线城市的扩张规模,对二者在大陆城市的扩张深度及差异进行了研究；为排除人口因素的干扰,选取大陆主要城市肯德基和麦当劳的人均数量为衡量标准,更加客观地论证了某些二、三线城市对国际连锁餐饮企业的巨大吸引力；引入空间自相关分析方法,在市域尺度上研究了国际连锁餐饮企业在大陆的集聚分布特征；(3)在单因素分析、OLS回归模型和GWR模型的基础上,分别从主观上的经营战略差异与客观上的社会经济差异两个角度,分析了肯德基和麦当劳在横向上的扩张规模、扩张深度差异和纵向上的空间格局差异的主要原因；(4)以各市肯德基数量为主属性,以各市肯德基网点坐标的平均中心或市多边形的平均中心为发生元,基于Voronoi空间划分构建了肯德基分布的中心地等级体系,辅助分析了国际连锁餐饮企业在大陆的集聚分布特征。综上所述,本文主要研究了国际连锁餐饮企业在大陆的总体分布特征、空间关联特征、扩张深度特征和空间集聚特征,并从不同角度尝试解释了这些空间分布特征的原因。另外,本研究综合运用了GIS空间分析技术与方法,贯彻了定量与定性、图形与数据相结合的研究思路,分析结果更多地以专题地图的形式呈现,使结果的表达更加直观、形象,对以后相关空间分布与区域差异分析的研究具有一定的借鉴意义。
【关键词】：连锁餐饮企业 空间分布 区域差异 空间数据分析 地理信息系统
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F719.3;P208
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 第一章 绪论14-24
• 1.1 研究背景与意义14-16
• 1.2 国内外研究现状16-19
• 1.2.1 空间特征研究现状16-17
• 1.2.2 区域差异研究现状17-19
• 1.3 研究的主要内容19-23
• 1.3.1 研究内容19-21
• 1.3.2 章节安排21-23
• 1.4 技术路线23-24
• 第二章 研究区域、理论与方法24-30
• 2.1 研究区域与单元划分24-25
• 2.2 数据与来源25
• 2.3 研究理论与方法25-30
• 2.3.1 空间自相关25-27
• 2.3.2 OLS回归与GWR模型27-28
• 2.3.3 中心地等级理论与Voronoi图28-30
• 第三章 空间分布特征30-54
• 3.1 总体分布特征31-39
• 3.1.1 肯德基分布特征31-35
• 3.1.2 麦当劳分布特征35-39
• 3.2 空间关联特征39-43
• 3.2.1 省域相关性39-41
• 3.2.2 主要城市相关性41-42
• 3.2.3 市内“结伴”分布特征42-43
• 3.3 扩张深度分析43-48
• 3.3.1 肯德基扩张深度分析44-45
• 3.3.2 麦当劳扩张深度分析45-46
• 3.3.3 单位数量人口拥有网点数分析46-48
• 3.4 市域空间自相关48-54
• 3.4.1 肯德基空间集聚特征48-51
• 3.4.2 麦当劳空间集聚特征51-54
• 第四章 区域差异分析54-70
• 4.1 经营战略差异54-56
• 4.1.1 扩张策略分析54-55
• 4.1.2 竞争策略分析55-56
• 4.2 地区因素差异56-66
• 4.2.1 单因素分析56-60
• 4.2.2 普通最小二乘法(OLS)回归分析60-61
• 4.2.3 地理加权回归(GWR)分析61-66
• 4.3 中心地等级体系分析66-70
• 第五章 结论与展望70-72
• 5.1 主要研究结论70
• 5.2 研究创新与特色70-71
• 5.3 后续工作展望71-72
• 参考文献72-76
• 附录76-85
• 致谢85-87

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本文编号：1043382