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广州市餐饮店分布演变特征与影响因素

发布时间:2021-04-06 20:22
  以2014、2017年广州市区餐饮POI数据为基础,运用GIS空间分析方法对城市餐饮店的时空变化及集聚特征进行分析,并进一步探讨其分布的影响因素。研究表明:①2014—2017年广州市区餐饮店总体呈现由"双核"向"多核"转变的空间分布模式,具有显著的空间集聚特征。②2014—2017年各类餐饮店在不同区域的集聚程度不同,空间差异性特征表现明显:粤菜馆占主导地位,高密度集聚区增多,川、湘菜馆的发展变化较小,快餐厅和外国餐厅的集聚范围不断扩大,东北菜馆的集聚区减少。③交通站点、居民区、写字楼、工业园、地价与餐饮店的相关性显著,且影响程度不同:餐饮店与交通站点、写字楼、居民区的相关性较强,与工业园的相关性较弱,且在中高等级地价区集聚较多。因此,在城市发展进程中,餐饮业区位选址及发展规划需综合地理因素和人为因素。 

【文章来源】:经济地理. 2019,39(03)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

广州市餐饮店分布演变特征与影响因素


2017年餐饮点标准差椭圆分析结果

交通站,相关性,最近邻距离,分布特征


均最近邻距离(m)238.83114.23146.4665.0197.67529.04Z值-33.33-62.91-50.74-107.46-58.17-11.48分布特征一般集聚一般集聚一般集聚比较集聚强烈集聚一般集聚2017年R值0.52920.33190.34710.32160.26750.6149P值0.000.000.000.000.000.00平均最近邻距离(m)281.08120.76146.3166.5185.76788.83Z值-32.91-69.99-58.76-127.19-85.79-10.18分布特征一般集聚一般集聚一般集聚比较集聚强烈集聚一般集聚图4餐饮店与交通站点的相关性Fig.4Correlationbetweenrestaurantandbusstation图5餐饮店与居民区的相关性Fig.5Correlationbetweenrestaurantandresidentialareas

居民区,相关性,分布特征,交通站


33.33-62.91-50.74-107.46-58.17-11.48分布特征一般集聚一般集聚一般集聚比较集聚强烈集聚一般集聚2017年R值0.52920.33190.34710.32160.26750.6149P值0.000.000.000.000.000.00平均最近邻距离(m)281.08120.76146.3166.5185.76788.83Z值-32.91-69.99-58.76-127.19-85.79-10.18分布特征一般集聚一般集聚一般集聚比较集聚强烈集聚一般集聚图4餐饮店与交通站点的相关性Fig.4Correlationbetweenrestaurantandbusstation图5餐饮店与居民区的相关性Fig.5Correlationbetweenrestaurantandresidentialareas

【参考文献】:
期刊论文
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[2]哈尔滨市商业中心时空演变与空间集聚特征研究[J]. 李阳,陈晓红.  地理研究. 2017(07)
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[5]北京五道口地区韩国餐饮业空间布局特征与集聚机理分析[J]. 方嘉雯.  经济地理. 2014(12)
[6]基于网络口碑度的南京城区餐饮业空间分布格局研究——以大众点评网为例[J]. 秦萧,甄峰,朱寿佳,席广亮.  地理科学. 2014(07)
[7]基于网络K函数法的地理对象分布模式分析——以香港岛餐饮业空间格局为例[J]. 邬伦,刘亮,田原,肖晨超,刘磊.  地理与地理信息科学. 2013(05)
[8]2004-2008年北京城区商业网点空间分布与集聚特征[J]. 张珣,钟耳顺,张小虎,王少华.  地理科学进展. 2013(08)
[9]城市星级饭店空间分布模式分析——以南昌市为例[J]. 袁小红,毛端谦,刘婕.  江西师范大学学报(自然科学版). 2010(03)
[10]社区尺度认知地图扭曲的空间分析——基于首师大和北林大的个案研究[J]. 王茂军,张学霞,吴骏毅,高宜程.  人文地理. 2009(03)

硕士论文
[1]成都市中心区餐饮业空间结构及影响因素研究[D]. 程易易.西南交通大学 2017
[2]广州市城市餐饮产业集群规划设计研究[D]. 赖怡琳.华南理工大学 2012



本文编号:3122075

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