基于“重点改善”区域相关指标的社会问答平台答案质量研究

发布时间：2017-10-18 16:29

  本文关键词：基于“重点改善”区域相关指标的社会问答平台答案质量研究

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【摘要】：社会问答平台答案质量绩效感知与重要性期望感知的差异性,运用重要性—绩效性分析(Importance Performance Analysis,IPA)方法可以分为四个象限,即"继续保持"区域、"重点改善"区域、"毋需优先"区域和"过度表现"区域。文章运用顾客满意度模型理论,构建基于"重点改善"区域相关指标的用户答案质量满意度概念模型,并通过调研来修正和检验概念模型。通过研究发现,用户的期望感知质量、绩效感知质量和感知价值,对用户的总体满意度产生直接显著的影响,并且总体满意度对用户的持续使用产生强正相关影响,表明提高"重点改善"区域质量的相关指标能够有效地增加用户的满意度,增强用户持续使用社会问答平台资源的意愿,并为社会问答平台答案质量的提升提供相关建议。
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;
【关键词】： 社会问答平台 答案质量 用户满意度模型
【分类号】：G252
【正文快照】： 1引言社会问答平台(Social QA Platform,SQA)又被称为社会问答社区或者问答平台等,目前对其还没有一个统一的标准定义。Shah[1]从用户服务的角度将其定义为一种提供用户使用自然语言表达信息需求的方式;一个提供参与者满足用户需求的平台和一个构建包含鼓励参与的社区。同时,，

本文编号：1055998