网络课程学生行为评估及可视分析

发布时间：2017-11-06 07:11

本文关键词：网络课程学生行为评估及可视分析

【摘要】：网络课程的发展从OCW网络开放课件到视频公开课再到MOOC大规模开放课程,近几年再次引起国内外教育界和媒体的高度关注,如何在大规模学生的前提下评价教学效果,并保证教学质量,也成为研究者共同关注的问题。网络课程过程性评估是影响教学效能的关键因素之一。传统的网络教学评估一般以期末总结性评估为主,对学生的网络学习行为关注较少,而且主要是以教师教学经验为依据进行主观判断。这不仅影响网络课程过程反馈的科学性,也不利于教师调整教学进度,改进教学质量。随着MOOC课程的兴起,网络课程注册人数激增带来了信息量过载的问题。在海量数据面前,传统的静态图表分析法已经不能满足多维度的分析需求。近年来,可视分析技术作为一种处理大数据的有效方法逐渐引起教育界的关注,部分可视分析系统已用于学生行为监测、学生成绩预测、可视化学生与视频的交互方式、统计论坛互动情况等方面,但多数研究均过于注重系统设计和开发方法,对学生行为数据的深入分析和探究学生行为与教学效果的关联关系的研究还相对较少。本文基于以上问题,采用文献研究法总结了我国网络课程的发展历程,整理了国内外从课程质量到教学效能的评价指标和评价方法；在此基础上将可视分析技术引入到学生行为分析中,以Moore网络交互理论为基础,从交互分析的角度出发构建并实现了一套有效的网络课程学生行为可视分析系统,最后以西南科技大学网络教育学院《计算机网络基础与应用》课程的学生行为数据进行实验探究,从学生行为绩效和师生互动两方面对网络课程交互行为进行分析,并根据结论分别从学生、教师、教学管理者三方面提出建议。通过大量客观的学生行为数据获得可靠的反馈信息,旨在使网络课程过程性评估从教师经验总结走向科学分析研究。
【学位授予单位】：西南科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：G434;TP393-4

【参考文献】

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