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社会关系网络中影响力用户发现方法研究

发布时间:2017-12-06 04:26

  本文关键词:社会关系网络中影响力用户发现方法研究


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【摘要】:【目的】为使结点投放的社会性网络广告绩效最大化,探索一种遴选网络影响力用户的新方法。【方法】从社会资本测量的视角,将社交网络上的用户间关系描述为社会关系网络基本图谱,据此建立用户影响力社会资本测度模型,通过对基本图谱下的用户随机游走行为发生可能性的概率计算,以识别和发现有影响力的用户。【结果】经识别的目标用户在其特定领域拥有相当的话语影响力,可对其他用户施加信息影响,经与"新浪微博"平台标识的影响力用户对比,验证该方法的有效合理性。【局限】未考虑社交网络用户的博文内容对其话语影响力的贡献。【结论】为企业投放社会性网络广告遴选有影响力用户,提供理论支持和实用方法。
【作者单位】: 合肥工业大学管理学院;过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金重大项目“面向大数据的商务分析与计算方法以及支撑平台”(项目编号:71490725) 教育部人文社会科学研究规划基金项目“面向互联网大数据的舆论领袖话语影响力评估和治理方法研究”(项目编号:14YJA630015)的研究成果之一
【分类号】:TP393.09
【正文快照】: 1引言在社交网络上,用户基于“利己”或“利他”的目的,以及社交和自我价值实现的需要,发布和传播特定话题的信息并与他人互动,以获得和增强其在网上的话语影响力[1]。拥有影响力的用户已成为企业投送社会化广告的重要营销资源。社会化网络广告与一般网络广告相比具有受众关注

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 何建民;郑哲;;社交网络消费者抱怨“动机-行为”模型研究[J];合肥工业大学学报(社会科学版);2015年01期

2 左文明;王旭;樊偿;;社会化电子商务环境下基于社会资本的网络口碑与购买意愿关系[J];南开管理评论;2014年04期

3 齐超;陈鸿昶;于洪涛;;基于用户行为综合分析的微博用户影响力评价方法[J];计算机应用研究;2014年07期

4 毛佳昕;刘奕群;张敏;马少平;;基于用户行为的微博用户社会影响力分析[J];计算机学报;2014年04期

5 丁兆云;周斌;贾焰;张鲁民;;微博中基于多关系网络的话题层次影响力分析[J];计算机研究与发展;2013年10期

6 唐晓波;房小可;;融入社会关系的微博排名策略研究[J];现代图书情报技术;2013年09期

7 丁兆云;贾焰;周斌;韩毅;;微博中基于多关系网络的话题影响力个体挖掘(英文)[J];中国通信;2013年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 何建民;殷澍;;社会关系网络中影响力用户发现方法研究[J];现代图书情报技术;2016年04期

2 周红福;贾璐;张婷婷;李剑;;微博舆情分析中信息转发路径提取方法研究[J];信息网络安全;2016年04期

3 魏如清;唐方成;;用户生成内容对在线购物的社会影响机制——基于社会化电商的实证分析[J];华东经济管理;2016年04期

4 魏如清;唐方成;;“互联网+”背景下用户价值创新的挖掘[J];中国地质大学学报(社会科学版);2016年02期

5 刘文俊;周志强;;基于TRA理论的CSR口碑对消费者购买意愿影响研究[J];湖南科技大学学报(社会科学版);2016年02期

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7 陈福;林闯;薛超;徐月梅;孟坤;倪艺函;;短句语义向量计算方法[J];通信学报;2016年02期

8 李洋;陈毅恒;刘挺;;微博信息传播预测研究综述[J];软件学报;2016年02期

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10 李雪;伍晨;;网络视频的社会化分享对国产电影票房影响的实证研究[J];技术经济;2016年01期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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4 肖宇;许炜;商召玺;;微博用户区域影响力识别算法及分析[J];计算机科学;2012年09期

5 龚诗阳;刘霞;刘洋;赵平;;网络口碑决定产品命运吗——对线上图书评论的实证分析[J];南开管理评论;2012年04期

6 何建民;贺涛;;网络社区有影响力话题度量识别方法研究[J];图书情报工作;2012年10期

7 黄莹;朱建荣;;网络口碑质量对服装消费者购买意愿影响的实证研究[J];现代商业;2012年14期

8 俞淮;郑倩冰;毛羽刚;朱培栋;;基于局部中心度的在线论坛意见领袖发现算法[J];计算机技术与发展;2012年04期

9 李军;陈震;黄霁崴;;微博影响力评价研究[J];信息网络安全;2012年03期

10 袁毅;;微博客信息传播结构、路径及其影响因素分析[J];图书情报工作;2011年12期



本文编号:1257377

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