基于BP神经网络的众包创新关键用户知识源识别研究

发布时间：2018-03-02 18:42

  本文选题：众包创新　切入点：关键用户知识源　出处：《科学学与科学技术管理》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：众包创新模式打破了传统的企业边界,拓展了企业的创新源泉,激发了大众的创造热情。由于参与用户的不确定性,如何从海量的外部知识源中识别出能匹配企业创新任务的关键用户知识源,成为提升众包创新绩效的关键。在对众包创新过程的知识流分析基础上,从双边视角出发,构建了众包创新模式的关键用户知识源识别体系。提出基于BP神经网络的关键用知识源识别方法,并在猪八戒网众包平台上采集数据,开展实证研究。
[Abstract]:The crowdsourcing innovation model breaks the traditional enterprise boundary, expands the innovation source of the enterprise, and inspires the public's creative enthusiasm. How to identify the key users' knowledge sources that can match the enterprise innovation task from the massive external knowledge sources is the key to improve the crowdsourcing innovation performance. Based on the analysis of the knowledge flow in the crowdsourcing innovation process and from the bilateral perspective. The key user knowledge source identification system of crowdsourcing innovation mode is constructed, and the key knowledge source identification method based on BP neural network is proposed. The data are collected on the crowdsourcing platform of Zhu Bajie net, and the empirical research is carried out.
【作者单位】： 江苏科技大学经济管理学院;湖南大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71402065) 国家社科基金项目(14CGL014) 中国博士后面上资助一等基金项目(2013M530353)
【分类号】：F273.1;TP183

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本文编号：1557715