创新要素集聚对区域创新绩效的非线性边际效应演化分析
本文选题:要素集聚 切入点:创新绩效 出处:《统计与信息论坛》2017年10期
【摘要】:要素集聚可能存在正负两方面的外部性,充分发挥创新要素集聚的正外部性,对于提升区域创新绩效尤为重要。基于2005—2015年中国省级面板数据,测算了当前各省创新要素集聚水平,运用投影寻踪模型和随机前沿分析技术测算了分省创新绩效,探讨了创新要素集聚对创新绩效的非线性边际效应及其在创新绩效不同分布下的演化特征。研究结果表明:各地区的创新绩效存在较大差异,东部地区的创新绩效明显高于中西部地区,考察期内全国整体创新绩效先降后升,呈现出U型趋势;创新要素集聚与创新绩效存在显著的倒U型关系,且创新要素在不同创新水平下的最优集聚度不同,随着创新绩效的提高,两类创新要素的最优集聚规模整体上呈现出下降趋势。在上述研究结论的基础上,提出相应的政策建议。
[Abstract]:Factor agglomeration may have both positive and negative externalities. It is particularly important to give full play to the positive externality of innovation factor agglomeration in order to improve regional innovation performance.Based on the provincial panel data of China from 2005 to 2015, this paper calculates the concentration level of innovation elements in each province, and calculates the innovation performance of each province by using projection pursuit model and stochastic frontier analysis technology.This paper discusses the nonlinear marginal effect of innovation factor agglomeration on innovation performance and its evolution characteristics under different distribution of innovation performance.The results show that there are great differences in the innovation performance of different regions, and the innovation performance of the eastern region is obviously higher than that of the central and western regions. During the period of investigation, the overall innovation performance of the whole country decreases first and then rises, showing a U-type trend.There is a significant relationship between innovation factor agglomeration and innovation performance, and the optimal aggregation degree of innovation elements is different under different innovation levels, with the improvement of innovation performance.The optimal agglomeration scale of the two kinds of innovation elements presents a downward trend as a whole.On the basis of the above conclusions, the corresponding policy recommendations are put forward.
【作者单位】: 新疆大学经济与管理学院;新疆大学旅游学院;
【基金】:新疆维吾尔自治区人文社会科学重点研究基地重大项目《区域创新与区域信息化的耦合协调性分析》(010116A03) 新疆大学世川良一优秀研究生科研资助项目《创新要素流动与区域创新绩效:空间视角下政府调节作用的非线性检验》(XJU-SYLLF16006)
【分类号】:F124.3
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本文编号:1720553
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