数据素养对科研绩效的影响模型分析

发布时间：2018-06-02 15:35

本文选题：数据素养 + 科研绩效　；参考：《情报理论与实践》2017年06期

【摘要】：为探究科研人员数据素养对科研绩效的影响,从数据意识、数据获取能力、处理能力、分析利用能力及数据伦理5个维度构建科研人员数据素养测评量表,从论文、发明、专利、项目、科研获奖的数量和质量5个维度来衡量科研绩效,并构建了数据素养对科研绩效的影响模型。运用SPSS 21.0软件并采用Cronbach’sα系数来检验量表的内部一致性,结果显示量表具有良好的信度和效度,数据获取能力、数据分析利用能力、数据伦理正向影响科研绩效,数据意识与数据处理能力对科研绩效影响不显著。
[Abstract]:In order to explore the impact of data literacy on scientific research performance, from the five dimensions of data consciousness, data acquisition ability, processing ability, analysis and utilization ability and data ethics, this paper constructs the data literacy evaluation scale for scientific research personnel. The quality and quantity of patents, projects and awards are five dimensions to measure the performance of scientific research, and a model of the impact of data literacy on research performance is constructed. SPSS 21.0 software and Cronbach's 伪 coefficient were used to test the internal consistency of the scale. The results showed that the scale had good reliability and validity, data acquisition ability, data analysis and utilization ability, and data ethics positively affected the scientific research performance. The effect of data consciousness and data processing ability on scientific research performance is not significant.
【作者单位】：南昌大学管理学院;
【基金】：江西省高校人文社会科学2016项目“基于科研用户需求的数据资源集成机制研究”的成果,项目编号:TQ161006
【分类号】：G252.7;G316

【参考文献】

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