基于层次—灰色分析的地铁自动售票机可用性评价研究

发布时间：2020-03-07 07:08

【摘要】：随着城市化建设不断发展,城市轨道交通凭借客流量大、环保性强、时效性高等诸多优点在各国基础建设方面占据了至关重要的地位。地铁自助服务售票机(Ticket Vending Machine,TVM)作为轨道交通体系不可或缺的硬件设备,其使用体验质量也成为了设计制造的主要关注点。本文基于用户体验方面的可用性评价,以市场代表性售票设备为研究对象进行了分析,基于可用性评价体系和层次-灰色关联分析得到各方案可用性差异分析并最终做出优选方案决策。基于李克特五点量表法对用户进行问卷调研,以可用性理论作为基础,对测量数据的信度、效度、相关性进行研究,结合地铁自动售票机实际使用特点,提取出视觉要素、交互要素、内容要素、技术要素以及行为要素等五类可用性评价特征。将特征进一步转化为十五项地铁自动售票机可用性影响因子,从而形成基于用户体验的可用性综合评价体系,为量化可用性评价指标和售票设备综合分析提供架构基础。基于对北京、上海、哈尔滨、台北、东京、大阪等城市轨道交通发展状况以及自动售票机市场情况的实地调研,以市场占有率、技术等级,使用频率等评价标准选取北京和日本两地四种自动售票机设计方案。以用户测试、绩效度量和自我报告相结合的方式对信息可视化性、元素布局合理性、风格友好性等十五个维度进行量化测量,分析我国自助售票设备与日本设备的差异性,在硬件响应速度、货币识别类型、界面元素布局等方面国产设备需要进一步优化,同时为方案关联度综合分析供量化数据。最后基于层次-灰色关联法,建立地铁自动售票机可用性评价层次结构模型,确定各层次单排序以及层次总排序。通过数据归一化计算以及一致性验查,得到影响特征权重值。在评价指标矩阵和关联度系数建立基础上,最终得到四种自动售票机方案与理想最优方案的综合关联度,即得到所有分析样本中的最优方案,作为后续设计参考。将输出结果与市场现有AFC系统制造品牌排名验证,结果表明该方法可以作为自动售票设备可用性评价方法。
【图文】：

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甚至出现了一些代购车票人员，利用人们对于自动售票机使用的抵触心理从中获取找零费用。从图1-2 可以看出，售票机的使用推广已逐渐成为了社会问题，以上种种现象的出现表明自动售票设备还未完全实现其投用意义。归其原因，一部分在于我国地铁乘客对于自助服务设备的使用习惯还未完全建立；另一方面则在于售票机带给用户的体验性不够良好，各线路设备操作方式截然不同，需要经常重新学习适应操作方式。在用户与服务设备交互的过程中，体验要素不完善以及学习成本的提高会导致用户产生抵触情绪，进而影响用户的粘滞度。本课题的研究主要目的在于建立一套相对完整的地铁自动售票机可用性评价体系，对主流售票设备进行可用性评价分析，得到与市场先进设备相比下的可用性差异性，选取出可用性评价最高的设备作为日后方案设计的参考基础。图 1-2 地铁自动售票设备存在问题本课题的研究意义一方面对于地铁自动售票机这种与用户产生深度交互的自助服务设备可用性影响因子进行拆解，将可用性的定性评价转化为定量评价，建立了针对自动

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哈尔滨工业大学工学硕士学位论文选，，确定北京和东京两地自动售票设备作为主要研究对象。在评价体系基础上运用用户测试、绩效度量和自我报告相结合的实验方法，将可用性多维指标进量化，分析出我国自动售票机与日本设备的差异性并为后续综合评价和决策提基础。（4）基于层次-灰色关联法的 TVM 可用性评价及决策运用层次-灰色联分析法，建立 TVM 可用性评价层次模型，通过专家权重分配，计算得到所有用性特征要素的权重比，将全部量化数据带入计算从而得到四种方案的综合关联度，并依据计算结果进行 TVM 方案可用性优化决策并为自动售票设备可用性设提供建议。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：U293.22

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