社会资本对校园足球运行绩效的影响研究

发布时间：2020-11-06 10:15

　　 随着校园足球的不断推进,校园足球运行绩效正日益受到社会广泛关注。虽然校园足球的运行绩效离不开物质资本和人力资本投入,并已经取得了一定成绩,但如何扎实推进校园足球,提升运行绩效,不可忽视非物质资源所起的作用与影响。社会资本理论是社会科学一种新的解释范式,强调人际之间因互动关系而形成的非物质资源作用,主要体现在基于社会网络构建而形成的社会互动、信任、规范以及由此派生出的共同价值观、愿景及认知等。社会资本依附于社会网络中不同个体间的社会互动而存在,并由此促进物质资本、人力资本的高效整合,提升集体行动效率,从而获取更好的社会效益或绩效。据此,本研究引入社会资本理论,从制约校园足球运行绩效提升的几类突出因素入手,通过文献查阅与梳理,挖掘这几类因素与社会资本的内在关联以及和校园足球运行绩效之间的逻辑。通过理论演绎与实证分析,阐释社会资本与校园足球运行绩效间的内在逻辑,社会资本各维度与运行绩效间的作用机制,从而为如何扎实推进校园足球,提升校园足球运行绩效提供理论借鉴。本研究选取部分全国校园足球特色学校为研究对象,借鉴与参考哈皮特(Nahapiet)和戈沙尔(Ghoshal)的社会资本三维度理论和科恩(Cohen)和列文萨奥(Levinthal)的吸收能力理论构建理论模型和分析框架,分别从结构维度(社会互动)、关系维度(认知信任)、认知维度(共同愿景)及吸收能力进行测度与检验。包括解释变量(社会资本)、中介变量(吸收能力)、被解释变量(运行绩效)及控制变量(学校行政地域特征、学校办学类型特征及学校是否足球传统项目学校)等4类变量和相应7条假设路径关系。本研究通过文献资料法,收集校园足球相关的理论文献;通过实地调研与专家访谈,进一步全面了解校园足球运行绩效的实际现状与存在问题;并通过数理统计法对440份有效问卷的调查数据进行统计分析,实证社会资本影响校园足球运行绩效的路径关系与作用机制。研究结果:(1)社会互动对吸收能力具有显著直接正向影响,学校社会资本中社会互动水平越高,学校吸收能力就越强;(2)认知信任对吸收能力具有显著直接正向影响,学校社会资本中的认知信任水平越高,学校吸收能力就越强;(3)共同愿景对吸收能力具有显著直接正向影响,学校社会资本中的共同愿景水平越高,学校吸收能力就越强;(4)吸收能力对校园足球运行绩效具有显著直接正向影响,学校吸收能力水平越高,校园足球运行绩效就越强;(5)社会互动对校园足球运行绩效具有部分正向影响,学校社会资本中的社会互动水平越高,校园足球运行绩效就越强:(6)认知信任对校园足球运行绩效无直接显著正向影响,需通过吸收能力间接正向影响校园足球运行绩效;(7)共同愿景对校园足球运行绩效无直接显著正向影响,需通过吸收能力间接正向影响校园足球运行绩效。研究结论:(1)社会资本对校园足球运行绩效具有正向影响作用。(2)社会资本三个维度对学校吸收能力的影响存在差异。(3)学校吸收能力显著正向影响校园足球运行绩效且在社会资本与校园足球运行绩效间发挥部分中介作用。(4)学校的行政区域特征、学校办学类型特征以及是否足球传统项目学校在吸收能力和运行绩效变量存在差异。
【学位单位】：上海体育学院
【学位级别】：博士
【学位年份】：2019
【中图分类】：G843
【部分图文】：

图 4-2 中介变量（吸收能力）的验证性因子分析模型（2）模型识别 T 规则根据 T 规则，该验证性因子模型共有 7 个测量指标，因此 q（q+1）/2=28，数为 19，T=19＜28，自由度为 9，满足模型识别的必要条件。（3）模型参数估计运用 AMOS 21.0 对测量模型进行了运算，结果如表 4-25、26 所示。表 4- 25 中介变量验证性因子分析简况表潜变量测量题项非标准负荷临界比标准化负荷项目信度（R2）组合信度A吸收能力X1 1.000 .867 .7510.9593 0X2 .997 49.908 .879 .772X3 1.066 25.619 .896 .803X4 1.161 23.041 .825 .681X5 1.075 28.850 .946 .894X6 1.129 24.303 .849 .721X7 1.104 26.084 .880 .774根据 Regression Weights: (Group number 1 - Default model)和 Standardized Regression Weights: (Grou

图 4-3 解释变量（社会资本）的验证性因子分析模型2）模型识别 T 规则根据 T 规则，该验证性因子模型共有 13 个测量指标，因此 q（q+1）为 50，T=50＜91，自由度为 41，满足模型识别的必要条件。3）模型参数估计运用 AMOS 21.0 对测量模型进行了运算，结果如表 4-27、28 所示。表 4-27 解释变量验证性因子分析摘要表变量测量题项非标准负荷临界比标准化负荷项目信度（R2）组合信度构维度会互动）J1 1.000 .718 .5160.872J2 1.134 17.539 .804 .646J3 1.044 12.565 .663 .440J4 1.144 13.383 .707 .500J5 1.153 14.254 .713 .508G1 .961 13.903 .767 .589系维度知信任）G2 1.000 .813 .6620.816G3 .964 12.774 .848 .719R1 1.000 .607 .369

我们将采用结构方程模型就社会资本对校园足球运行绩效的影响路径关系进行检验，对本研究所提出的7个研究假设进一步进行验证。4.3.9 结构方程模型检验结构方程分析，通常被称为结构方程建模（Structural Education Modeling, SEM），它是基于变量的协方差矩阵来分析潜在变量间关系的一种统计方法，也被称为协方差结构分析，它融合了传统多变量统计分析中的“因素分析”与“线性回归模型”，可以对各种因果模型进行模型识别、估计与验证。与多元回归一般只能一次解释一个因变量与几个自变量之间的关系不同，结构方程可以同时分析出多个因变量与自变量及之间的复杂关系，研究的准确性得以提高（张伟雄等，2016）。本节主要运用结构方程模型的技术方法来建模，按以下 5 个步骤来探求多变量间的因果关系。（1） 模型评价指标结构方程模型评价的重点要求是将 Amos 软件计算得出的估计参数与适配度检验进行对比，来判断研究者提出的理论构建模型是否与样本数据相拟合（模型部分适配度检验指标摘要表）。（2） 初始理论模型设定根据上文中各变量的 CFA 验证性检验结构和本研究中研究假设所提出的自变量、中介变量及应变量理论研究模型，经整理转换如下图。
【参考文献】

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本文编号：2873004